# Harvey의 Tenet, 법률 벤치마크 작업 완료율 2배로 높여

> Harvey가 Kimi K3 모델을 후학습해 Legal Agent Benchmark의 전체 통과율을 높였으며, 작업당 비용은 비슷한 수준으로 유지했다.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ko/harvey-s-tenet-model-doubles-legal-task-completion-on-benchmark

Harvey와 Fireworks AI가 Kimi K3 기반 모델의 후학습을 마치고 Tenet이라는 새 모델을 만들었다. Tenet은 Legal Agent Benchmark에서 전체 통과율 19.7%를 기록해, 완료한 작업 수는 약 2배, 전체 통과율은 기존 Kimi K3의 10.8%보다 2배 이상 높았다. 작업당 비용은 Tenet이 $5.92, 기본 모델이 $5.62로 대체로 비슷하다. 학습 과정에서 접하지 않은 다른 법률 에이전트 테스트에서도 성능 향상이 나타났다.

## 팩트

- LAB 전체 통과율: Tenet 19.7%, Kimi K3 10.8%
- 작업당 비용: Tenet $5.92, Kimi K3 $5.62

## 왜 중요한가

법률 회사는 작업당 비용을 높이지 않고도 AI를 활용해 더 복잡한 법률 업무를 처리할 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/blog/post-training-kimi-k3-with-harvey-for-long-horizon-legal-work/) – Fireworks AI

최종 업데이트: 2026-10-23