# Harvey, 사후 학습으로 Tenet의 법률 업무 성공률 높여

> Fireworks AI에서 사후 학습한 Harvey의 Tenet은 Legal Agent Benchmark의 전체 통과율을 19.7%로 끌어올려, 완료하는 과제 수를 약 두 배로 늘렸다.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ko/harvey-s-tenet-model-improves-legal-task-success-after-post-training

Harvey는 Fireworks AI와 협력해 Kimi K3를 기반으로 비동기 강화 학습을 적용해 Tenet 모델을 사후 학습했다. 업데이트된 모델은 Legal Agent Benchmark(LAB) 과제를 기존보다 거의 두 배 더 많이 완료하고, 전체 통과율을 기존 Kimi K3의 10.8%에서 19.7%로 높였다. Tenet은 관련 에이전트 벤치마크에서도 더 높은 점수를 기록하면서 법률 지식은 유지하며, 과제당 비용도 거의 비슷한 수준이다($5.92 vs $5.62).

## 팩트

- LAB 전체 통과율: Tenet 19.7%, 기본 모델인 Kimi K3 10.8%
- 과제당 비용: Tenet $5.92, 기본 모델 $5.62

## 왜 중요한가

법률 사무소는 같은 비용으로 더 완성도 높은 법률 문서를 얻어, 변호사가 반복적인 문서 작업에 들이는 시간을 줄일 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/customers/harvey-tenet-kimi-k3-post-training/) – Fireworks AI

최종 업데이트: 2026-10-23