# Heidi, Fireworks에서 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 임상 AI 성능 개선

> Heidi는 Fireworks에서 550B Nemotron 3 Ultra 모델을 추가 학습해, 의료진의 실시간 비교 평가에서 현재 최첨단 모델을 54%의 비율로 이겼다.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ko/heidi-fine-tunes-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks-for-clinical-ai

Heidi는 Fireworks의 학습 API를 사용해 NVIDIA의 5,500억 매개변수 오픈 모델 Nemotron 3 Ultra를 지도 미세 조정(SFT)한 뒤 강화 학습(RL)을 적용했다. NVIDIA의 NVFP4 정밀도로 양자화한 후에는 전용 GPU에 체크포인트를 배포했다. 의료진이 실시간으로 나란히 비교 평가한 결과, 추가 학습을 거친 모델은 기존 프로덕션 모델을 54%의 비율로 앞섰다. 기본 체크포인트의 약 42%보다 높아진 수치다.

## 팩트

- 기본 체크포인트 승률: 약 42%; 추가 학습 후 승률: 약 54%
- 모델 규모: 총 매개변수 550B, 토큰당 활성 매개변수 55B

## 왜 중요한가

의료진은 직접 관리하는 모델을 사용할 수 있어 업데이트와 자체 구축이 가능하다. 이는 데이터가 국외로 이전되지 않도록 엄격한 규정을 적용하는 병원에 유용하다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Heidi trains and deploys NVIDIA Nemotron 3 Ultra on Fireworks](https://fireworks.ai/customers/heidi-trains-and-deploys-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks/) – Fireworks AI

최종 업데이트: 2026-10-23