# Liquid AI, 의사결정 모델 d1-ultra 공개…API 가격은 입력 100만 토큰당 0.042달러

> d1-ultra는 텍스트와 이미지를 함께 판단하는 모델입니다. 독립 평가에서 65점을 받았지만, 가중치 공개 여부와 실제 업무 성능은 확인이 필요합니다.

Oossa · 2026-10-18 · https://oossa.com/ko/liquid-ai-d1-ultra-api-100-0-042

Liquid AI가 텍스트와 이미지를 함께 분석하는 의사결정 모델 d1-ultra를 공개하고 자사 API에서 제공하기 시작했다고 밝혔습니다. 회사는 복잡한 실제 업무에서 판단 정확도와 확률값의 신뢰도를 높이는 데 초점을 맞췄다고 설명했습니다. 활용 사례로는 회로 기판 사진에서 결함 찾기, 보험 청구 내용과 피해 사진 대조하기를 들었습니다.

모델은 입력을 한 번 처리해 판단 결과와 선택지별 확률을 내놓습니다. ‘Noul’은 예·아니요 질문에 0부터 1 사이의 확률을, ‘Choice’는 여러 선택지의 확률을 제공합니다. ‘Score’는 정해진 평가 기준에 따라 사례를 점수로 나타냅니다. 별도의 출력 토큰을 만들지 않는 구조라고 회사는 설명했습니다.

## 평가 결과는 어디까지 확인됐나

Liquid AI는 자체 평가 112개에서 d1-ultra가 8개 영역 모두 TypeSafe AI의 Jev 1.14보다 앞섰다고 밝혔습니다. 이 결과는 회사 측 측정치입니다. 별도로 Artificial Analysis가 집계한 Decision Index에서는 d1-ultra가 65점으로 1위에 올랐습니다. 앞서 발표된 평가에서 Jev 1.13은 58점, GLiDE와 Microsoft의 Decision-1은 각각 54점이었습니다.

이 지수는 지식, 환각, 추론, 도구 호출, 안전성 분류를 다룹니다. 높은 점수는 해당 평가에서의 결과이지 모든 산업 업무에서 더 낫다는 보장은 아닙니다. Liquid AI는 d1-ultra의 기반이 d1보다 큰 오픈 가중치 모델이라고 했지만, 기반 모델 이름과 매개변수 규모는 공개하지 않았습니다. 개발자가 내려받아 실행할 수 있는 가중치도 발표되지 않았습니다.

## API 이용료와 이미지 비용

API 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.042달러이며, 회사는 Jev와 같은 가격이라고 설명했습니다. 출력 토큰에는 별도 요금이 없습니다. 이미지는 32×32픽셀 패치당 1.5토큰으로 계산해 1024×1024픽셀 이미지 한 장은 1536토큰에 해당합니다. 같은 이미지를 여러 질문에 쓰면 질문마다 이미지 입력 비용이 다시 붙습니다.

## 팩트

- Liquid AI는 d1-ultra를 공개하고 자사 API에서 제공하기 시작했다고 밝혔다.
- 회사의 112개 평가에서 d1-ultra는 8개 평가 영역 모두 Jev 1.14보다 앞섰다.
- Artificial Analysis의 Decision Index에서 d1-ultra는 65점, Jev 1.13은 58점을 받았다.
- API 요금은 입력 토큰 100만 개당 0.042달러이며, 출력 토큰 별도 요금은 없다.
- 1024×1024픽셀 이미지 한 장은 입력 1536토큰으로 계산되며, 질문마다 이미지 비용이 부과된다.

## 왜 중요한가

사진과 문서의 내용을 함께 확인하는 업무를 자동화하려는 개발자는 API로 d1-ultra를 시험할 수 있고, 입력 비용과 이미지 재사용 비용도 계산할 수 있습니다. 다만 자체 평가 결과와 독립 지수는 실제 현장의 모든 업무에서 우위를 보장하지 않으며, 가중치 공개도 확인되지 않아 직접 실행하거나 독립적으로 검증할 수 있는지는 아직 불분명합니다.

## 출처 및 참고 자료

1. [리퀴드 AI, 제브 성능 앞선 멀티모달 의사결정 모델 ‘d1-울트라’ 공개](https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=216371) – AI Times, 2026-10-18

최종 업데이트: 2026-10-18