# Liquid AI, Hugging Face에 d1-3B 의사결정 모델 공개

> d1-3B는 텍스트·JSON·이미지에 대한 유형 지정 질문에 토큰 생성 없이 한 번의 연산으로 답합니다.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/ko/liquid-ai-releases-d1-3b-decision-model-on-hugging-face

Liquid AI가 Hugging Face에 d1-3B라는 새 모델을 추가했습니다. 이 모델은 텍스트, JSON 또는 이미지로 구성된 상태를 대상으로 유형이 지정된 질문에 답하며, 토큰을 생성하지 않고 한 번의 순전파로 처리합니다. llama.cpp로 실행할 수 있고 /v1/systemone HTTP 엔드포인트를 통해 질의할 수 있습니다. 예시 호출에서는 청구 환불 요청을 처리하고 사진 속 고양이를 식별하는 방법을 보여줍니다.

## 팩트

- 모델명: LiquidAI/d1-3B-GGUF
- Hugging Face 공개일: 2026-10-06

## 왜 중요한가

개발자는 대규모 언어 모델의 텍스트 생성 기능 없이도 빠르고 토큰을 생성하지 않는 질의응답을 고객 지원 봇이나 이미지 기반 워크플로에 통합할 수 있습니다.

## 출처 및 참고 자료

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-GGUF (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-GGUF) – Liquid AI, 2026-10-06
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-omni-600M (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-omni-600M) – Liquid AI, 2026-10-05
3. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B) – Liquid AI, 2026-10-05
4. [Open d1: Edge decision models for text, vision, and audio](https://www.liquid.ai/blog/d1-open) – Liquid AI, 2026-10-07
5. [Multimodal open d1 decision models for the edge](https://huggingface.co/blog/LiquidAI/open-d1) – Hugging Face, 2026-10-07
6. [Liquid AI Releases Open-Weight d1-3B and d1-omni-600M: Multimodal Decision Models With Zero Output Tokens](https://www.marktechpost.com/2026/10/07/liquid-ai-releases-open-weight-d1-3b-and-d1-omni-600m-multimodal-decision-models-with-zero-output-tokens/) – MarkTechPost, 2026-10-07
7. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-w8a8 (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-w8a8) – Liquid AI, 2026-10-07
8. [ggml-org/llama.cpp b11483](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11483) – llama.cpp, 2026-10-08

최종 업데이트: 2026-10-08