# LiquidAI, 블록 확산 방식 LFM2.5 모델 공개

> 새 350M 매개변수 모델은 32토큰 블록을 디노이징해 텍스트를 더 빠르게 생성하며, 대부분의 벤치마크에서 원본 모델과 비슷한 성능을 보인다.

Oossa · 2026-10-03 · https://oossa.com/ko/liquidai-releases-block-diffusion-version-of-lfm2-5-model

LiquidAI는 2026‑10‑03 Hugging Face에 LFM2.5‑350M‑Diffusion‑Exp라는 새 모델을 추가했다. 이 모델은 기존 LFM2.5‑350M과 같은 방식으로 작동하지만, 한 번에 토큰 하나씩 생성하는 대신 32토큰 블록 단위로 텍스트를 생성한다. 블록 확산 방식은 특히 배치 크기가 작을 때 디코딩 속도를 높이며, 블록마다 디노이징을 8회 수행하면 자기회귀 방식 모델과 비슷한 정확도를 유지한다. 모델은 LFM2.5와 동일한 백본, 토크나이저, 채팅 템플릿을 사용한다.

## 팩트

- 모델 크기: 350 million 매개변수
- 권장 디코딩 설정: 32토큰 블록마다 디노이징 8회

## 왜 중요한가

개발자는 익숙한 350 M 모델을 이용해 품질을 크게 떨어뜨리지 않으면서 더 빠른 응답을 제공할 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-350M-Diffusion-Exp (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-350M-Diffusion-Exp) – Liquid AI, 2026-10-02

최종 업데이트: 2026-10-03