# llama.cpp, x86 CPU용 tinyBLAS에 BF16·FP16 지원 추가

> 오픈소스 llama.cpp 라이브러리가 tinyBLAS 백엔드에서 BF16, FP16, FP32 잔여 데이터를 벡터화해 CPU 추론 속도를 높입니다.

Oossa · 2026-10-04 · https://oossa.com/ko/llama-cpp-adds-bf16-fp16-support-in-tinyblas-for-x86-cpus

ggml-org 팀이 llama.cpp 버전 b11398을 출시했습니다. 이번 버전은 x86 플랫폼의 tinyBLAS CPU 백엔드에서 BF16, FP16, FP32 잔여 데이터를 처리하도록 지원합니다. 계산 속도를 높이기 위해 이러한 잔여 데이터 처리도 벡터화했습니다. macOS(Apple Silicon 및 Intel), iOS, 여러 Ubuntu 아키텍처용 사전 빌드 바이너리도 제공됩니다. 이번 업데이트에는 참조 구현을 사용할 때 정확하게 비교할 수 있도록 테스트를 조정한 내용도 포함됐습니다.

## 팩트

- 버전 b11398은 2026년 10월 4일 출시
- x86용 tinyBLAS에서 BF16/FP16/FP32 잔여 데이터 처리 지원 추가

## 왜 중요한가

개발자는 GPU 가속 없이 일반 CPU에서 LLM 추론을 더 빠르게 실행할 수 있습니다.

## 출처 및 참고 자료

1. [ggml-org/llama.cpp b11398](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11398) – llama.cpp, 2026-10-04

최종 업데이트: 2026-10-04