# llama.cpp, Volta GPU용 CUDA 최적화 추가… V100 속도 향상

> 두 줄을 수정해 Volta(sm_70)에 Turing용 MMVQ 튜닝 테이블을 적용했다. Tesla V100에서 속도는 약 3% 빨라졌으며 결과는 동일하게 유지됐다.

Oossa · 2026-10-02 · https://oossa.com/ko/llama-cpp-adds-cuda-tweak-for-volta-gpus-boosting-v100-speed

llama.cpp 프로젝트가 2026-10-02 소규모 CUDA 업데이트를 공개했다. 이번 업데이트로 Volta GPU(sm_70)는 Turing GPU와 동일한 MMVQ 튜닝 테이블을 사용한다. Tesla V100 32 GB에서 Qwen3.8‑27B 모델의 처리량은 약 3% 증가했다. 퍼플렉시티로 측정한 출력 품질은 그대로였다. 패치는 anyei와 공동 작성자들이 기여했다.

## 팩트

- Tesla V100 32 GB(CUDA 12.0.140)에서 속도가 3.17% 향상된 것으로 측정됐다.
- 2026년 10월 2일 금요일에 릴리스가 게시됐다.

## 왜 중요한가

V100 GPU에서 llama.cpp를 사용하는 사람들은 정확도 저하 없이 모델을 조금 더 빠르게 실행할 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [ggml-org/llama.cpp b11335](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11335) – llama.cpp, 2026-10-02

최종 업데이트: 2026-10-02