# llama.cpp, 온도 0에서 탐욕적 샘플링 적용

> 오픈소스 Llama.cpp 라이브러리가 온도를 0으로 설정하면 탐욕적 선택을 사용해, 변동성이 낮은 텍스트 생성을 간소화합니다.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/ko/llama-cpp-adds-greedy-sampling-for-zero-temperature-runs

ggml‑org/llama.cpp 프로젝트가 2026년 10월 7일 새 버전을 출시했습니다. 온도가 0일 때 모델이 확률이 가장 높은 토큰을 항상 선택하도록 샘플러를 변경했습니다(탐욕적 선택). 온도가 더 높거나 사용자 지정 확률을 요청한 경우에는 기존 무작위 샘플링을 그대로 사용합니다. 이 변경 사항은 CPU 실행과 문법 또는 추론 예산을 사용하는 경로에도 적용됩니다.

## 팩트

- 출시일: 2026년 10월 7일
- 새 기능: 온도 0 샘플링에서 탐욕적 선택 적용

## 왜 중요한가

개발자는 별도 설정 없이도 결정론적 텍스트 생성이 필요한 경우 더 예측 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.

## 출처 및 참고 자료

1. [ggml-org/llama.cpp b11472](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11472) – llama.cpp, 2026-10-07

최종 업데이트: 2026-10-07