# 메이투안, 중국산 칩으로 학습한 LongCat-2.5 공개

> 1조6000억 매개변수 모델을 웹과 API로 제공하기 시작했다. 회사 자체 평가에서는 코딩·웹 검색 점수가 이전 모델보다 올랐다.

Oossa · 2026-11-03 · https://oossa.com/ko/longcat-2-5

메이투안이 11월 2일 LongCat-2.5를 공개하고 웹과 API 서비스를 시작했다. 복잡한 소프트웨어 개발, 시각 디자인, 3D 콘텐츠 제작을 겨냥한 멀티모달 모델이다. 멀티모달은 글뿐 아니라 이미지 같은 여러 종류의 입력을 다루는 방식이다. 회사는 신규 가입자에게 1000만 토큰을, 기존 이용자에게 500만 토큰을 제공한다고 밝혔다.

모델 전체 규모는 매개변수 1조6000억개다. 다만 전문가 혼합(MoE) 구조를 써서 토큰 하나를 처리할 때는 약 480억개만 활성화한다. 메이투안에 따르면 LongCat-2.5는 이전 모델인 LongCat-2.0과 전체 매개변수 수는 같지만, 시각 이해와 코딩 작업을 수행하는 에이전트 능력을 강화했다. 에이전트는 목표를 받아 여러 단계를 거쳐 작업을 처리하는 AI를 뜻한다.

## 코딩과 시각 작업에 초점

AI Times가 전한 메이투안 자체 평가에서 TerminalBench 4.0 점수는 LongCat-2.0의 3.0점에서 38.5점으로, DeepSWE 1.1은 9.7점에서 64.6점으로 올랐다. 웹 검색으로 문제를 푸는 BrowseComp 점수도 79.9점에서 91.9점으로 상승했다. 메이투안이 공개한 비교에서 BrowseComp의 Claude Opus 5는 90.8점, GPT-5.6-Sol은 90.4점이었다. 반면 TerminalBench 4.0에서는 LongCat-2.5의 38.5점이 Claude Opus 5의 53.9점보다 낮았다. AI Times는 일부 경쟁 모델의 점수도 메이투안이 자체 측정했다고 전했다.

메이투안은 시각 정보를 여러 단계의 토큰으로 바꿔 텍스트와 같은 모델 구조에서 처리한다고 설명했다. 회사가 공개한 시연에는 유체 움직임을 보여주는 웹페이지와 회전·확대가 가능한 3D 전시 페이지가 포함됐다. 또 최대 100만 토큰 길이의 입력으로 학습했고, 누적 학습량은 수조 토큰이라고 밝혔다. 이 수치는 회사가 공개한 기술 설명에 따른 것이다.

## 중국산 연산 장비에 맞춰 최적화

메이투안은 이번 모델의 학습 전 과정에 중국산 연산 장비를 사용했다고 밝혔다. 다만 장비 제조사와 제품명은 공개하지 않았다. 모델 가중치도 아직 공개되지 않았다. 따라서 개발자가 모델을 내려받아 직접 실행할 수 있는지는 현재 확인되지 않는다.

추론 단계에는 W4A4라는 압축 방식을 적용했다. 모델의 가중치와 계산 중간에 쓰이는 값을 각각 4비트로 줄이는 방식이다. 메이투안은 8비트 방식과 비교한 온라인 부하 시험에서 입력 처리량은 43.3%, 출력 생성 처리량은 42.77% 늘었고, 첫 응답 대기 시간은 15.91%, 토큰당 생성 시간은 19.72% 줄었다고 밝혔다. 이는 회사가 공개한 시험 결과이며, 실제 이용 환경에서의 속도는 별도로 제시되지 않았다.

## 팩트

- 메이투안은 2026년 11월 2일 LongCat-2.5를 발표하고 웹과 API 서비스를 시작했다.
- LongCat-2.5는 총 매개변수 1조6000억개이며 토큰당 약 480억개를 활성화한다.
- 메이투안 자체 평가에서 BrowseComp 점수는 91.9점으로, Claude Opus 5의 90.8점보다 높았다.
- 메이투안은 신규 가입자에게 1000만 토큰, 기존 이용자에게 500만 토큰을 제공한다고 밝혔다.

## 왜 중요한가

개발자와 기업은 웹이나 API를 통해 코딩·시각 콘텐츠 제작 작업에 LongCat-2.5를 써볼 수 있고, 가입자는 정해진 토큰을 무료로 받는다. 다만 성능 수치는 메이투안의 자체 평가이며 모델 가중치가 공개되지 않아, 독립적으로 검증하거나 직접 내려받아 실행할 수 있는지는 알 수 없다.

## 출처 및 참고 자료

1. [메이투안, 중국산 칩으로 학습한 1.6조 매개변수 '롱캣-2.5' 공개](https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=216961) – AI Times, 2026-11-03
2. [美团](https://tech.meituan.com/2026/11/02/Meituan-LongCat-2.5.html?utm_source=openai) – 美团
3. [美團](https://www.meituan.com/zh-HK/news/NN261102280001343?utm_source=openai) – 美團

최종 업데이트: 2026-11-03