# Meta, AI 벤치마크 상위권 오른 Muse Wonder 모델 출시

> Meta의 새 모델 Muse Wonder와 Muse Wonder Full은 최상위권 AI와 어깨를 나란히 하지만, 토큰당 비용은 더 높다.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/ko/meta-launches-muse-wonder-models-hitting-top-ai-benchmark-scores

Meta가 2026년 10월 12일 새 AI 모델 Muse Wonder와 상위 모델인 Muse Wonder Full을 공개했다. 두 모델은 Artificial Analysis Intelligence Index에서 최상위권 점수를 받았다. Muse Wonder Full은 56점, Muse Wonder는 52점을 기록해 다른 기업들이 내놓은 주요 프런티어 모델과 나란히 이름을 올렸다.

## 모델별 차이

Muse Wonder Full에는 Meta가 ‘Active Memory’라고 부르는 기능이 추가됐다. 대화 중 핵심 정보를 기억하는 기능이다. ‘Active Focus’ 기능은 어려운 문제를 계속 붙들고 여러 접근법을 시도하며 후속 질문을 할 수 있게 한다. 두 모델 모두 최대 100만 토큰을 처리할 수 있고 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오를 입력받는다.

현재 Muse Wonder Full은 Meta의 Muse Code 플랫폼 이용자만 사용할 수 있다. 더 작은 모델인 Muse Wonder는 유료 구독자를 대상으로 Muse 앱에서 곧 제공되며, Meta API를 통해서도 이용할 수 있다.

## 성능과 가격

Terminal-Bench 4.0 벤치마크에서 Muse Wonder Full의 성공률은 33%에서 57%로 뛰었으며, 10개 테스트 중 6개에서 상위 3위에 들었다. 코딩 점수도 상승해 Coding Agents Index에서 68점을 기록, Anthropic 등의 최상위 모델과 같은 수준을 보였다. 다만 사실 지식 측면에서는 경쟁 모델보다 낮은 점수를 받았다. AA-Omniscience 테스트에서 30점에 그쳤다.

비용은 크게 올랐다. Artificial Analysis에 따르면 Intelligence Index 작업 1건을 처리하는 데 Muse Wonder는 $4.52가 든다. 이전 모델 Muse Spark 1.3의 $1.60보다 약 3배 비싼 수준이다. 토큰 요금도 기존 입력 토큰 100만 개당 $1.25, 출력 토큰 100만 개당 $4.25에서 각각 $4와 $20으로 인상됐다.

## 팩트

- Meta는 2026-10-12 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 출시했다.
- Muse Wonder Full은 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3에서 56점을 받아 최상위 프런티어 모델 반열에 올랐다.
- Terminal-Bench 4.0에서 Muse Wonder Full의 성능은 33%에서 57%로 올랐다.
- Muse Wonder Full의 작업당 비용은 $4.52로, 이전 모델의 $1.60보다 거의 3배 높다.
- 두 모델은 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하고 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오를 입력받는다.

## 왜 중요한가

개발자와 기업은 새 Muse 모델로 코딩 성능을 높이고 작업을 더 오래 이어갈 수 있지만, 작업당 요금과 토큰 요금이 더 비싸다. 특히 대규모 프롬프트를 많이 처리한다면 성능 향상이 비용 증가를 감수할 만큼 가치가 있는지 따져봐야 한다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Meta's new frontier model Muse Wonder Full breaks into the AI top tier](https://the-decoder.com/metas-new-frontier-model-muse-wonder-full-breaks-into-the-ai-top-tier/) – The Decoder, 2026-10-12
2. [Muse Wonder and Muse Wonder Full: a material jump in intelligence over previous Meta models](https://artificialanalysis.ai/articles/muse-wonder) – Artificial Analysis, 2026-10-12

최종 업데이트: 2026-10-12