# Meta, 816B 멀티모달 MoE 모델 Muse Spark Open 공개

> 새 오픈 웨이트 모델은 텍스트·이미지·오디오·비디오를 처리하고, 토큰당 활성 파라미터는 42B이며 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원한다.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/ko/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

Meta는 15 October 2026 Muse Spark Open을 발표했다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 하나의 프롬프트에서 처리할 수 있는 오픈 웨이트 혼합 전문가(MoE) 모델이다. 전체 파라미터는 약 816 billion이지만 토큰마다 활성화되는 파라미터는 약 42 billion에 불과해, 같은 규모의 전체 파라미터 모델보다 빠르게 실행할 수 있다. 최대 one million tokens에 이르는 대규모 컨텍스트 윈도도 제공하므로 긴 문서나 코드베이스, 동영상 자막을 한 번에 처리할 수 있다.

## 모델의 기능

Muse Spark Open은 코드베이스를 읽고 코드를 작성하거나 디버깅하며, 스크린샷·음성 메모·화면 녹화 자료를 살펴보면서 외부 도구를 호출하는 ‘에이전트형 코딩’에 맞춰 조정됐다. 출력은 텍스트만 생성하지만, 입력에는 여러 모달리티를 조합해 사용할 수 있다. 모델은 두 가지 체크포인트 형식으로 제공된다. BF16(약 1.5 TB)과 NVIDIA Blackwell GPU에서 실행되는 4‑bit NVFP4 버전이다. Meta는 llama.cpp, vLLM, SGLang 및 기타 추론 프레임워크용 통합 레시피와 OpenAI 호환 API를 사용하는 호스팅 Hugging Face Inference Endpoint도 제공한다.

## 팩트

- Muse Spark Open의 전체 파라미터는 약 816 billion이며, 토큰마다 활성화되는 파라미터는 약 42 billion이다.
- 이 모델은 MoE 레이어마다 전문가 256개를 사용하며, 토큰마다 전문가 8개를 선택한다.
- 입력으로 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 받고 출력은 텍스트만 생성한다.
- 컨텍스트 윈도는 최대 1 000 000 tokens를 처리할 수 있으며, BF16 기준 KV 캐시가 약 266 GB 필요하다.
- BF16 체크포인트는 약 1.5 TB이며, NVFP4 4‑bit 체크포인트는 NVIDIA H200 노드 한 대에서 실행된다.

## 왜 중요한가

개발자는 이제 코드와 스크린샷, 음성 메모를 이해하는 AI 모델 하나를 도구를 바꿔가며 쓰지 않고 실행할 수 있어 디버깅과 문서화 작업을 더 빠르게 할 수 있다. 다만 이 모델을 사용하려면 여전히 고성능 GPU 하드웨어나 호스팅 엔드포인트가 필요해, 그런 자원이 없는 일반 사용자에게는 접근하기 어렵다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

최종 업데이트: 2026-10-15