# 마이크로소프트 연구, AI 대화 기록 삭제하면 검색 성능 향상

> 새로운 ‘Fork-and-Flush’ 기법은 장시간 실행되는 AI 에이전트가 대화 기록을 버리도록 해 복잡한 작업의 점수를 최대 66% 높인다.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/ko/microsoft-study-shows-clearing-ai-chat-history-improves-search-performance

마이크로소프트 연구진은 AI 에이전트가 대화 기록의 영향을 받아 같은 해결책의 범위에서 벗어나지 못하고 기존 아이디어를 계속 다듬는 경우가 많다는 점을 발견했다. 연구진이 개발한 ‘Fork-and-Flush’는 여러 갈래의 작업 흐름을 병렬로 만든 뒤 각 흐름의 대화 맥락을 지우고, 가장 좋은 결과만 남기는 방식이다. 13개 벤치마크 작업에서 이 기법을 적용한 결과 정규화 평균 점수가 0.47에서 0.78로 올랐고, 결과의 편차도 줄었다.

## 팩트

- Fork-and-Flush의 정규화 평균 점수는 0.78로, 단일 실행(0.47)보다 66% 높았다.
- 실험에는 GitHub Copilot CLI를 통해 GPT‑5.6‑terra와 GPT‑5.5를 사용했으며, 폴리오미노 채우기와 암호 분석 등 13개 작업을 수행했다.

## 왜 중요한가

개발자는 추가 연산을 투입하지 않고도 AI 에이전트가 더 우수하고 일관된 결과를 내도록 할 수 있어, 복잡한 최적화 문제를 푸는 데 드는 시간과 비용을 줄일 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Clearing chat history helps AI agents find better solutions](https://the-decoder.com/clearing-chat-history-helps-ai-agents-find-better-solutions/) – The Decoder, 2026-10-12

최종 업데이트: 2026-10-12