# Microsoft, 2조 매개변수 기반 모델 MAI-Base-2 공개

> 새 모델은 전문가 혼합(MoE) 구조를 채택했으며, 주요 오픈소스 모델보다 하드웨어 효율이 최대 12배 높다고 밝혔다.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/ko/microsoft-unveils-mai-base-2-base-model-with-2-trillion-parameters

Microsoft의 AI 연구팀이 2조 매개변수 기반 모델 MAI-Base-2를 발표했다. 이 모델은 프롬프트마다 800억 개의 뉴런만 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 사용해, 내부 테스트에서 하드웨어 효율을 최대 12배 높였다. 비전 구성 요소를 포함한 50조 토큰 데이터셋으로 Nvidia GB200 칩 16,000개를 사용해 38일간 학습했다. Microsoft는 Azure를 통해 신뢰할 수 있는 파트너에게 모델 가중치를 라이선스하고, 이를 기반으로 후속 LLM을 개발할 예정이다.

## 팩트

- 매개변수 2조 개, 프롬프트마다 800억 개 활성화
- Nvidia GB200 칩 16,000개로 50조 토큰을 사용해 38일간 학습

## 왜 중요한가

Azure를 통해 모델에 접근할 수 있는 개발자는 더 적은 컴퓨팅 자원으로 더욱 뛰어난 AI 서비스를 구축할 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Microsoft reveals cutting-edge MAI-Base-2 model with 2T parameters](https://siliconangle.com/2026/10/16/microsoft-reveals-cutting-edge-mai-base-2-model-with-2t-parameters/) – SiliconANGLE, 2026-10-17

최종 업데이트: 2026-10-17