# Mistral, 시계열 예측 모델 제품군 Timestral 출시

> 새 모델은 매개변수 5M~209M 규모로, 다변량·확률 예측 공개 벤치마크에서 최고 성능을 기록했다.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/ko/mistral-launches-timestral-a-family-of-time-series-forecasting-models

Mistral이 첫 시계열 파운데이션 모델 제품군 Timestral을 출시했다. 가장 큰 모델은 매개변수가 209 million이며, 기존 선두 모델보다 매개변수 수가 적으면서 주요 공개 예측 벤치마크 3종인 GIFT‑Eval, TIME, fev‑bench에서 1위를 차지했다. 모델은 5 M, 28 M, 123 M, 209 M의 네 가지 크기로 제공되며, 일반 CPU에서 실행되므로 추론에 GPU가 필요하지 않다. 과거 데이터만 사용하는 방식과 미래에 알려진 공변량을 지원하며, 21개 분위수를 사용해 확률적 예측을 제공한다.

## 팩트

- 매개변수 209 M 모델, GIFT‑Eval·TIME·fev‑bench 벤치마크 1위
- 모델 크기 네 가지 제공: 5 M, 28 M, 123 M, 209 M

## 왜 중요한가

기업은 GPU 하드웨어를 구매하지 않고도 센서 기반 계획과 위험 평가를 개선할 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Introducing Timestral](https://mistral.ai/news/timestral/) – Mistral, 2026-10-15
2. [Quantile-Guided Diffusion for Probabilistic Time-Series Forecasting](https://arxiv.org/abs/2610.20739) – arXiv cs.LG, 2026-10-16
3. [New repository mistralai/timestral](https://github.com/mistralai/timestral) – Mistral, 2026-10-15

최종 업데이트: 2026-10-16