# NVIDIA, 양자화한 Qwen-Image 모델 공개

> 20B 파라미터 텍스트-이미지 확산 트랜스포머인 Qwen-Image-NVFP4를 NVIDIA Model Optimizer 양자화와 함께 다운로드할 수 있다.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/ko/nvidia-releases-quantized-qwen-image-model-on-hugging-face

NVIDIA가 Hugging Face에 Qwen-Image-NVFP4 모델을 공개했다. Qwen‑Image 텍스트-이미지 확산 트랜스포머를 양자화한 모델로, 아키텍처는 그대로 유지하면서 정밀도를 낮춰 GPU 추론 속도를 높였다. 최대 1,024개의 프롬프트 토큰을 지원하며, TensorRT‑LLM VisualGen을 통해 NVIDIA Blackwell GPU에서 실행된다. Apache 2.0 라이선스로 공개돼 상업적·비상업적 용도로 모두 사용할 수 있다.

## 팩트

- 공개일: 2026-10-12 ("Release Date: Hugging Face 10/12/2026")
- 모델 크기: 노이즈 제거 트랜스포머는 20.43 B 파라미터(텍스트 인코더와 VAE를 포함하면 총 28.85 B)

## 왜 중요한가

개발자는 직접 모델을 양자화하지 않아도 이제 NVIDIA GPU에서 더 빠르게 이미지를 생성할 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [New model on Hugging Face: nvidia/Qwen-Image-NVFP4 (text-to-image)](https://huggingface.co/nvidia/Qwen-Image-NVFP4) – NVIDIA, 2026-10-09

최종 업데이트: 2026-10-12