# Qwen 3.8 27B, Pi에서 llama.cpp 서브 에이전트로 실행

> 레딧 게시물에 Raspberry Pi에서 DeepSeek v4.1 Flash와 함께 서브 에이전트로 작동하는 270억 개 파라미터의 Qwen 3.8 모델이 소개됐다.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/ko/qwen-3-8-27b-runs-as-sub-agent-in-llama-cpp-on-a-pi

2026년 9월 28일, 한 레딧 사용자가 llama.cpp에서 서브 에이전트로 실행되는 Qwen 3.8 27B의 스크린샷을 공유했다. 이 구성에서는 Raspberry Pi에서 DeepSeek v4.1 Flash가 오케스트레이터 역할을 한다. 사용자는 해당 모델을 “일꾼”이라고 표현했다. 이미지에는 적절한 소프트웨어 스택을 갖추면 270억 개 파라미터 모델도 저렴한 하드웨어에서 구동할 수 있다는 점이 담겼다. 게시물에는 직접 시도해 보려는 사람들을 위한 설정 방법도 링크돼 있다.

## 팩트

- llama.cpp 구성에서 Qwen 3.8 27B를 서브 에이전트로 사용
- r/LocalLLaMA에 2026년 9월 28일 게시

## 왜 중요한가

대규모 언어 모델을 저렴한 기기에서 로컬로 실행할 수 있음을 보여줘 개발자들의 접근성을 넓힌다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Qwen 3.8 is a workhorse](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wso6gn/qwen_38_is_a_workhorse/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

최종 업데이트: 2026-09-28