# Reddit 벤치마크에서 대부분의 파인튜닝 모델 앞선 Qwen3.6-35B 기본 모델

> Reddit 사용자가 코딩 벤치마크에서 Qwen3.6-35B 모델과 파인튜닝 변형 5종을 비교한 결과, 기본 모델이 대체로 더 뛰어났고 Occamy-1.0만 근접한 성능을 보였다.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/ko/qwen3-6-35b-base-outperforms-most-fine-tunes-in-reddit-benchmark

2026년 9월 28일, 한 Reddit 사용자가 Aider Polyglot 코딩 벤치마크를 이용해 Qwen3.6-35B-A3B 기본 모델과 파인튜닝 변형 5종의 결과를 공개했다. 기본 모델은 첫 시도 통과율 37.4%, 재시도 통과율 71.0%를 기록해 대부분의 파인튜닝 모델을 앞섰다.

Occamy-1.0 파인튜닝 모델만 첫 시도 통과율 29.0%, 재시도 통과율 70.1%로 기본 모델에 근접했다. Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder, Nex-N2.5는 크게 뒤처졌다. 기본 모델은 토큰 사용량과 문제 해결 시간도 더 적어, 대부분의 사용자에게 여전히 최선의 선택임을 시사한다.

## 팩트

- r/LocalLLaMA에 2026년 9월 28일 테스트 결과 게시
- Qwen3.6-35B 기본 모델은 테스트 대상 가운데 가장 높은 첫 시도 통과율 37.4%를 기록

## 왜 중요한가

이번 결과는 당분간 수정하지 않은 Qwen3.6-35B를 사용하는 편이 대부분의 커뮤니티 파인튜닝 모델보다 코딩 성능이 뛰어나며, 불필요하게 모델을 바꿔 쓸 필요가 없음을 보여준다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wss436/searching_for_38_35b_qwen3635ba3b_testing_5/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

최종 업데이트: 2026-09-28