# Ricursive, 오픈 웨이트 모델 Ripple-65B 프리뷰 공개

> Ripple-65B Preview는 Apache 2.0 라이선스로 제공되며 Terminal-Bench 2.1에서 80.5점을 기록했다. 다만 이용 방법과 테스트 조건은 공개되지 않았다.

Oossa · 2026-11-04 · https://oossa.com/ko/ricursive-releases-preview-of-65b-open-weight-ripple-model

Ricursive Intelligence가 매개변수 650억 개 규모의 언어 모델 Ripple-65B Preview를 공개했다. 모델 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 제공된다. MarkTechPost에 따르면 이 모델은 공개 자료에서 언급된 벤치마크 Terminal-Bench 2.1에서 80.5점을 기록했다. 보도 내용은 이 점수가 최대 15배 더 큰 미국 오픈 모델들의 결과보다 높다고 전했다.

모델 가중치는 응답을 만들어내는 방식을 결정하는 학습된 값이다. ‘오픈 웨이트’는 이 값이 공개된다는 뜻이며, Apache 2.0은 일반적으로 라이선스 조건에 따라 사용·수정·재배포를 허용한다. 발표 자료는 라이선스를 밝혔지만, 모델을 어디서 구할 수 있는지, 어떤 하드웨어가 필요한지, 라이선스 외에 별도 제한이 있는지는 설명하지 않았다.

## 점수는 무엇을 보여주나?

공개된 성능 정보 가운데 가장 구체적인 내용은 80.5점이라는 수치다. 최대 15배 더 큰 모델과의 비교는 모델에 필요한 컴퓨팅 성능을 가늠하려는 독자에게 참고가 될 수 있지만, 보도 내용은 비교 대상 모델이나 해당 모델들의 점수를 밝히지 않았다. 벤치마크 설정과 평가 주체, 결과의 독립 검증 여부도 명시하지 않았다. 따라서 이 비교만으로는 성능을 판단하기 어렵다.

‘Dense’라는 표현은 답변을 생성할 때 모델의 매개변수 전체를 사용하는 구조를 가리킨다. 모델 일부만 선택해 사용하는 방식과는 다르다. 발표 자료에는 추가적인 기술 정보가 없으며 Ripple-65B가 Terminal-Bench 2.1 외의 작업에서 어떤 성능을 보이는지도 설명하지 않았다. 또한 프리뷰 버전인 만큼, 이번 공개를 최종 버전에 대한 발표나 일상적인 사용 환경에서의 성능 보장으로 받아들여서는 안 된다.

## 아직 불분명한 점은?

Ricursive의 이번 공개로 명시된 라이선스 조건에 따라 개발자가 모델 가중치를 살펴보고 실행할 수 있는 오픈 웨이트 모델이 하나 더 늘었다. 다만 실제 활용 여부를 판단하는 데 필요한 정보는 제한적이다. 가격과 다운로드 위치, 하드웨어 안내, 독립적인 테스트 정보가 공개되지 않았다. 발표된 점수는 벤치마크 결과 하나일 뿐, 모델이 글쓰기나 질의응답, 소프트웨어 작업을 전반적으로 얼마나 잘하는지를 보여주는 지표는 아니다.

## 팩트

- Ricursive Intelligence가 매개변수 650억 개 규모의 dense 모델 Ripple-65B Preview를 공개했다.
- 모델 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 제공된다.
- MarkTechPost는 Terminal-Bench 2.1에서 80.5점을 기록했다고 보도했다.
- 보도에 따르면 이 점수는 최대 15배 더 큰 미국 오픈 모델들의 결과보다 높다.

## 왜 중요한가

모델 가중치를 직접 시험해보려는 개발자는 Apache 2.0 조건에 따라 Ripple-65B를 사용하거나 수정·재배포할 수 있다. 그러나 현재 공개된 정보만으로는 모델에 접근하는 방법이나 실행 비용을 알 수 없고, 벤치마크 비교가 독립적인 검증을 거친 조건에서도 성립하는지 확인하기 어렵다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Ricursive AI Releases Ripple-65B Preview: A 65B Dense Open-Weight Model Scoring 80.5 on Terminal-Bench 2.1](https://www.marktechpost.com/2026/11/04/ricursive-ripple-65b-preview-open-weight-model/) – MarkTechPost, 2026-11-04

최종 업데이트: 2026-11-04