# StepFun, Step 5 프리뷰 모델 가중치 공개

> StepFun이 600 billion 파라미터 규모의 Mixture-of-Experts 모델 체크포인트를 FP8 및 BF16 형식으로 공개했다. 토큰당 활성 파라미터는 27 billion이며, 최대 1 million 토큰의 컨텍스트를 지원한다.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/ko/stepfun-opens-weights-for-step-5-preview-model

StepFun이 Step 5 프리뷰 모델의 가중치를 공개했다. FP8 및 BF16 형식의 체크포인트는 Hugging Face와 ModelScope에 올라와 있다. 이 모델은 전체 파라미터가 600 billion이고 토큰당 활성 파라미터는 27 billion인 희소 Mixture-of-Experts(MoE) 시스템이다. 최대 1 million 토큰의 컨텍스트를 처리할 수 있어 장기간에 걸친 에이전트 작업을 겨냥한다.

## 팩트

- 전체 파라미터 600 billion, 토큰당 활성 파라미터 27 billion
- 최대 1 million 토큰의 컨텍스트 길이

## 왜 중요한가

개발자들은 일반적인 LLM보다 훨씬 긴 입력을 지원하는 대규모 오픈 웨이트 모델을 이제 직접 시험해볼 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [StepFun Releases Step 5 Preview Open Weights: 600B MoE, 27B Active, 1M Context](https://www.marktechpost.com/2026/10/16/stepfun-releases-step-5-preview-open-weights-600b-moe-27b-active-1m-context/) – MarkTechPost, 2026-10-17

최종 업데이트: 2026-10-17