# Teams van AI-agenten kosten meer, maar leveren zelden betere resultaten

> Uit onderzoek van Vals AI blijkt dat opstellingen met meerdere agenten tot vijf keer zoveel tokens kunnen verbruiken als één model, voor slechts een minieme kwaliteitswinst.

Oossa · 2026-10-11 · https://oossa.com/nl/ai-agent-teams-cost-more-but-rarely-improve-results

Datum van gebeurtenis: 2026-10-11

In een nieuwe evaluatie vergeleek Vals AI één AI-agent met teams van agenten op zijn Vibe Code Bench. De test gebruikte twee toonaangevende modellen – GPT‑6 Sol en Claude Opus 5.5 – afzonderlijk en in groepen van maximaal 100 agenten. De teams verbruikten 1.8 × tot 5.1 × zoveel tokens als één model, maar behaalden vrijwel geen hogere scores.

## Wat de cijfers laten zien

Van de vier rechtstreekse vergelijkingen was er maar één statistisch significant: GPT‑6 Sol scoorde bij een gemiddeld redeneerniveau 7.3 punten hoger als team. Bij de hoogste redeneerinstelling boekte geen van beide modellen een meetbaar voordeel. De gegevens wijzen erop dat de extra rekenkosten van zwermen agenten zelden tot betere kwaliteit leiden, vooral wanneer de modellen al op volle capaciteit draaien.

## Sneller betekent niet beter

Onderzoekers van OpenAI komen tot een vergelijkbare conclusie. Noam Brown merkte in een podcast op dat extra agenten vooral taken versnellen die goed parallel uit te voeren zijn, zoals webonderzoek of rekenen, maar het antwoord zelf niet verbeteren. Vier agenten losten een taak twee keer zo snel op, maar kostten ook twee keer zoveel. Bij opschaling naar tientallen agenten nam de meeropbrengst af; voor creatief werk, zoals het schrijven van een roman, voegen grote zwermen niets toe.

## De feiten

- Vals AI testte GPT‑6 Sol en Claude Opus 5.5 op de Vibe Code Bench op Oct 11 2026.
- Teams verbruikten 1.8 × tot 5.1 × zoveel tokens als één agent.
- Slechts één van de vier vergelijkingen liet een significante winst zien: GPT‑6 Sol scoorde bij gemiddeld redeneren 7.3 punten hoger.
- Bij de hoogste redeneerinstelling boden teams voor geen van beide modellen een echt voordeel.
- Noam Brown van OpenAI zei dat vier agenten taken twee keer zo snel oplosten, maar tegen dubbele kosten.

## Waarom het ertoe doet

Voor ontwikkelaars die hun cloudrekenkracht budgetteren, is de waarschuwing van het onderzoek dat extra AI-agenten de kosten waarschijnlijk opdrijven zonder de kwaliteit van het product te verbeteren. Bedrijven die routinetaken willen versnellen, moeten de tokenkosten afwegen tegen de beperkte tijdwinst en zijn mogelijk beter af met het optimaliseren van prompts voor één agent.

## Bronnen en referenties

1. [AI agent teams waste massive tokens for barely measurable quality gains, research finds](https://the-decoder.com/ai-agent-teams-waste-massive-tokens-for-barely-measurable-quality-gains-research-finds/) – The Decoder, 2026-10-11

Laatst bijgewerkt: 2026-10-11