# AI-agenten refactoren 300.000 regels gamecode in drie weken voor $4.000

> CodeScene gebruikte AI-agenten en zijn CodeHealth MCP-server om in drie weken een C-codebase van 300.000 regels van Street Fighter III op te schonen, voor ongeveer $4.000 aan tokens.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/nl/ai-agents-refactor-300k-lines-of-game-code-in-three-weeks-for-4k

Gemaakt en vertaald met AI-ondersteuning. Bekijk de oorspronkelijke bronnen hieronder.

CodeScene publiceerde een casestudy die laat zien dat AI-agenten een grote, verouderde codebase snel en goedkoop kunnen refactoren. In drie weken herschreven de agenten een C-versie van Street Fighter III: 3rd Strike van 300.000 regels. Dat leverde 2.903 commits op, verspreid over 726 bestanden. Het werk kostte ongeveer $4.000 aan AI-tokens — circa een half maandsalaris van een ontwikkelaar — en tilde de Code Health-score op van 5,6 naar een perfecte 10,0.

## Hoe de AI te werk ging

Het team gebruikte de CodeHealth MCP Server als een deterministische kwaliteitsindicator. De server gaf elke wijziging een score, zodat de agenten konden zien of een refactor de code gezonder of juist minder gezond maakte. Een replay-trace-harnas vergeleek de toestand van de game frame voor frame vóór en na elke wijziging, om de functionele correctheid te waarborgen. De agenten leerden een draaiboek met 22 refactorrecepten, waaronder bekende patronen als Extract Function en nieuwere technieken zoals Shared Index Range voor lussen die alleen verschillen in hun begin- en eindwaarden.

## Wat vakgenoten ervan vinden

De reacties op LinkedIn liepen uiteen. Sommigen, onder wie CTO Mats Iremark, noemden het resultaat „bijna valsspelen” en wezen op de enorme productiviteitswinst. Anderen, zoals tech lead Konrad Otrębski, zetten vraagtekens bij de reikwijdte: het werk was gedaan aan een opensourcegame, niet aan een productiesysteem. Ook vroegen ze zich af of de wijzigingen waren samengevoegd in één enorme pull request of in veel kleinere. De engineers van CodeScene zeiden dat de wijzigingen via 54 pull requests in een fork zijn samengevoegd.

## De feiten

- De refactor betrof een C-codebase van 300.000 regels van Street Fighter III: 3rd Strike.
- Het AI-werk duurde drie weken en kostte ongeveer $4.000 aan tokens.
- De agenten maakten 2.903 commits, raakten 726 bestanden aan en wijzigden 252.055 regels code.
- De Code Health-score steeg na de opschoning van 5,6 naar 10,0.
- Aan het draaiboek van de agenten werden 22 refactorrecepten en 82 ondersteunende notities toegevoegd.

## Waarom het ertoe doet

Voor een doorsnee ontwikkelaar laat dit zien dat AI grootschalige opschoonklussen kan automatiseren die normaal maanden zouden kosten. Dat kan de kosten en risico’s van werken met verouderde code verlagen. Het resultaat hangt echter af van een betrouwbare controle op de correctheid, en daarover beschikken veel projecten in de praktijk niet.

## Bronnen en referenties

1. [Agents Refactor 300K Lines in Three Weeks, and Practitioners Ask What It Proves](https://www.infoq.com/news/2026/09/agentic-refactoring-case-study/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-09-30

Laatst bijgewerkt: 2026-09-30