# AI-agenten zetten foto’s om in bewerkbare 3D-scènes in Blender

> Onderzoekers testten zes GPT-modellen met een nieuwe benchmark. Het beste model haalde ongeveer 53% nauwkeurigheid bij binnenruimtes, maar geometrische beoordelingen bleven op kansniveau.

Oossa · 2026-10-03 · https://oossa.com/nl/ai-agents-turn-photos-into-editable-3d-blender-code

Een team introduceerde LEGO‑Bench, een testset met 208 foto’s die zijn gerenderd vanuit gesimuleerde 3D-scènes. De benchmark meet hoe goed codeeragenten op basis van één afbeelding Blender-scripts kunnen schrijven. Er werden zes GPT-configuraties getest. Het beste model, GPT‑6 Astra, reconstrueerde binnenruimtes in 53,4% van de gevallen correct en buitenruimtes in 39,6%. De agenten konden doorgaans een bruikbaar scènebestand maken, maar hun vermogen om de geometrische nauwkeurigheid te beoordelen was bijna niet beter dan gokken. Een plug-in die de scène aan de referentieafbeelding verankert, verbeterde de zwakkere modellen met maximaal 62,7%.

## De feiten

- GPT‑6 Astra scoorde op LEGO‑Bench 53,4% bij binnenruimtes en 39,6% bij buitenruimtes.
- De nieuwe LEGO‑Plugin verbeterde de zwakste modellen met maximaal 62,7%.

## Waarom het ertoe doet

Voor ontwikkelaars van 3D-tools laten de resultaten zien dat AI het maken van een eerste scène kan automatiseren, maar dat betrouwbare controles van de geometrie nog steeds nodig zijn.

## Bronnen en referenties

1. [AI agents build 3D scenes from photos but have no idea if they got it right](https://the-decoder.com/ai-agents-build-3d-scenes-from-photos-but-have-no-idea-if-they-got-it-right/) – The Decoder, 2026-10-03

Laatst bijgewerkt: 2026-10-03