# Alibaba lanceert QwenGyre voor RL-training op lange termijn

> Het Qwen-team van Alibaba presenteerde QwenGyre, een schaalbaar reinforcement-learning-systeem dat codeeragenten kan trainen met sessies van uren en tot 1 miljoen tokens.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/nl/alibaba-launches-qwengyre-framework-for-ultra-long-horizon-rl-training

Het Qwen-team van Alibaba heeft een nieuw framework aangekondigd: QwenGyre. Dit schaalbare reinforcement-learning-systeem (RL) is ontworpen om agenten te trainen die uren achtereen actief moeten zijn. QwenGyre kan sessies verwerken van bijna 1 miljoen tokens, zonder dat de code van de agenten hoeft te worden aangepast. Het systeem is bedoeld voor codeeragenten die leren via black-box-testomgevingen.

## De feiten

- QwenGyre werd aangekondigd op 2026-10-12 ("Mon Oct 12 2026").
- Het systeem is gericht op sessies die uren duren en ongeveer 1 miljoen tokens verwerken.

## Waarom het ertoe doet

Met dit framework kunnen ontwikkelaars mogelijk capabelere codeerassistenten bouwen, die leren van lange, realistische gebruikssessies.

## Bronnen en referenties

1. [Alibaba Qwen Introduces QwenGyre: Elastic Reinforcement Learning RL for XLong-Horizon Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/12/alibaba-qwen-introduces-qwengyre-elastic-reinforcement-learning-rl-for-xlong-horizon-agents/) – MarkTechPost, 2026-10-12

Laatst bijgewerkt: 2026-10-12