# Allen Institute voert GPU-planner op basis van budget in

> Het AI Infrastructure-team verving het prioriteitssysteem door een eerlijke verdeling op basis van budget. Onderzoekers kunnen zo een deel van de GPU-tijd claimen; het aantal reparaties door de piketdienst daalde met 74%.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/nl/allen-institute-rolls-out-budget-driven-gpu-scheduler

Allen Institute for AI (Ai2) heeft een nieuwe planner voor GPU-clusters geïntroduceerd. Die bepaalt met budgettoewijzingen en een hiërarchische verdeling op basis van gebruiksaandeel welke onderzoekstaken worden uitgevoerd. Elk project krijgt een vast aandeel in de GPU-uren – Project A1 krijgt bijvoorbeeld 35% van de totale capaciteit – en alleen taken met een toegewezen budget zijn beschermd tegen onderbreking. De planner vereist ook een minimale looptijd, waarna capaciteit kan worden teruggewonnen voor andere taken. Volgens de engineers voelt de verandering als 30% meer bruikbare rekenkracht en is het handmatige herstelwerk met 74% afgenomen.

## De feiten

- De blogpost verscheen op 2026-10-09.
- Ai2 beheert clusters met 88‑1024 GPU's voor ongeveer 150 interne onderzoekers.

## Waarom het ertoe doet

Onderzoekers krijgen nu een voorspelbaar aandeel in de GPU-tijd en piketmedewerkers hoeven veel minder tijd te besteden aan het handmatig beëindigen van langlopende taken.

## Bronnen en referenties

1. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://huggingface.co/blog/allenai/impactful-scheduling) – Hugging Face, 2026-10-09
2. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://allenai.org/blog/impactful-scheduling) – Ai2

Laatst bijgewerkt: 2026-10-09