# SageMaker laat zelfgekozen sequentielengtes toe bij serverless fine-tuning

> Met SageMaker AI kunnen gebruikers bij serverless jobs voor het fine-tunen van open-weightmodellen nu tokenlimieten instellen tot 16K.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/nl/amazon-sagemaker-adds-custom-sequence-lengths-to-serverless-fine-tuning

Amazon SageMaker AI heeft aangekondigd dat gebruikers bij serverless jobs voor modelaanpassing nu zelf de sequentielengte kunnen instellen. Voorheen gebruikten deze jobs een vast aantal tokens. Gebruikers kunnen nu dataset_max_len instellen voor SFT- en DPO-jobs, of max_prompt_length en max_response_length voor RFT-jobs, tot het gepubliceerde maximum van het model — vaak 16.000 tokens. De functie is beschikbaar in US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo) en Europe (Ireland).

## De feiten

- Aankondigingsdatum: 2026-10-21 ("Wed Oct 21 2026")
- Maximaal ondersteunde lengte: tot 16K tokens per model/techniek

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen grote taalmodellen fine-tunen op langere documenten zonder zelf trainingscode te schrijven.

## Bronnen en referenties

1. [Amazon SageMaker AI now supports custom sequence lengths for serverless model customization jobs](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/sagemaker-custom-sequence-lengths/) – AWS, 2026-10-21

Laatst bijgewerkt: 2026-10-21