# Claude genereert zelfstandig formele codebewijzen

> Claude maakte 180 miljoen regels formeel bewijs voor opensourcelibraries en ontdekte bugs die traditionele tests misten, maar alleen onder strikte voorwaarden.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/nl/anthropic-s-claude-generates-autonomous-code-proofs

Anthropic heeft bekendgemaakt dat zijn Claude-model automatisch formele verificatiebewijzen kan opstellen voor bestaande code. In een test met 123 libraries uit het OSS-Fuzz-project van Google genereerde Claude in enkele weken ongeveer 180 miljoen regels bewijs. De bewijzen werden gecontroleerd door de Rocq-verifier. Volgens Anthropic waren er bij dit proces vrijwel geen menselijke beoordelaars nodig.

## Wat het systeem precies deed

Claude schreef geen nieuwe programma’s. In plaats daarvan zette het testgevallen die crashes veroorzaakten om in wiskundige beweringen, analyseerde het de gecompileerde machinecode en leverde het formele bewijzen dat de code aan die beweringen voldoet. Als het model een bug tegenkwam, mocht het de code zelf aanpassen. Tijdens een week waarin Claude een populaire pdf-lezer controleerde, ontdekte het evenveel beveiligingsbugs als er doorgaans in een heel jaar worden gemeld. In een andere library vond het een logische fout die al meer dan tien jaar verborgen was gebleven.

## Beperkingen en kosten

Anthropic waarschuwt dat de bewijzen alleen geldig zijn voor een programma met één thread dat op een specifieke processorarchitectuur draait en invoer van minder dan 64 MB verwerkt. De benodigde rekenkracht is groot: voor afzonderlijke bewijzen zijn honderden miljoenen tokens nodig. Het bedrijf maakte de totale kosten echter niet bekend. Uit een kleinere test bleek dat het nieuwere model Opus 5.5 de helft van de bewijzen kan voltooien met ongeveer 40 % minder tokens dan zijn voorganger.

## De feiten

- Claude genereerde in enkele weken ongeveer 180 miljoen regels formele bewijscode.
- De test gebruikte programma’s uit 123 opensourcelibraries in het OSS-Fuzz-project van Google.
- Claude vond in één week evenveel beveiligingsbugs in een pdf-lezer als er doorgaans in een jaar worden gemeld.
- De bewijzen zijn alleen geldig voor een specifieke processor, code met één thread en invoer van minder dan 64 MB.
- Opus 5.5 loste de helft van de bewijsvragen op met ongeveer 40 % minder tokens dan Opus 5.

## Waarom het ertoe doet

Als AI code automatisch kan verifiëren, hoeven ontwikkelaars mogelijk minder tijd te besteden aan het opsporen van bugs en het beoordelen van patches, vooral bij veiligheidskritieke software. De huidige aanpak werkt echter alleen binnen strikte beperkingen voor hardware en invoer, waardoor voor de meeste alledaagse toepassingen traditionele tests nog steeds nodig zijn.

## Bronnen en referenties

1. [Anthropic's Claude now writes code and proves it safe automatically](https://the-decoder.com/anthropics-claude-now-writes-code-and-proves-it-safe-automatically/) – The Decoder, 2026-10-23

Laatst bijgewerkt: 2026-10-23