# Baidu brengt open OCR-model uit voor zeer lange documenten

> Unlimited OCR 2 is een model met 3 miljard parameters dat volgens Baidu documenten van honderden pagina’s in één verzoek kan verwerken. Het is uitgebracht onder de MIT-licentie.

Oossa · 2026-10-27 · https://oossa.com/nl/baidu-releases-open-source-ocr-model-for-very-long-documents

Baidu bracht Unlimited OCR 2 op 27 oktober 2026 uit: een open-source model voor optische tekenherkenning (OCR), ontworpen om documenten van honderden pagina’s in één verzoek te lezen. Het model heeft 3 miljard parameters en valt onder de MIT-licentie. In de GitHub-repository van Baidu staan instructies om het met Transformers of SGLang te gebruiken.

Volgens de repository gebruikt het model Sparse Reference Sliding Window Attention, oftewel SR-SWA. In plaats van de aandachtsberekeningen te laten meegroeien met de volledige documentlengte, houdt deze methode een vaste set referenties aan; Baidu noemt 512 tokens als voorbeeld. Volgens het bedrijf blijven de decoderingstijd en het geheugengebruik daardoor vrijwel constant wanneer documenten langer worden. Dit zijn claims van het bedrijf, geen onafhankelijke metingen in het aangeleverde materiaal.

Baidu zegt dat Unlimited OCR 2 een score van 77.1 behaalde op MarathonDocBench, een benchmark voor documenten van ongeveer honderd pagina’s. Ook MarkTechPost vermeldt die score, maar de beschikbare informatie geeft geen details over de benchmarkversie, testinstellingen of vergelijkingsmodellen. Baidu omschrijft het model als state of the art op zowel MarathonDocBench als MPDocBench; de repository vermeldt in de aangeleverde informatie geen scores voor die vergelijkingen.

## Hoe kunnen mensen het model gebruiken?

Baidu beschrijft hoe je verwerking van meerdere pagina’s uitvoert met Transformers en beveelt SGLang aan voor het aanbieden van het model. Het voorbeeld met Transformers is getest met Python 3.10 en een NVIDIA A800 met 80GB geheugen. Dat is een testopstelling, geen opgegeven minimale hardwarevereiste.

De repository beschrijft ook een pagina-vensteroptie voor SGLang, waarmee een lang document in kleinere groepen pagina’s wordt verwerkt. Baidu waarschuwt dat kleinere vensters het piekgeheugengebruik verlagen, maar het lastiger kunnen maken om inhoud met elkaar te verbinden die doorloopt over de grens van een venster. Dat het model veel pagina’s in één verzoek kan verwerken, betekent dus niet dat elke configuratie documenten van elke omvang zonder beperkingen aankan: de hardware en de configuratie van de modelserver blijven van belang.

## De feiten

- Volgens de GitHub-repository van Baidu is Unlimited OCR 2 uitgebracht op 2026-10-27.
- Volgens MarkTechPost heeft het model 3 miljard parameters en een MIT-licentie.
- MarkTechPost meldt een score van 77.1 op MarathonDocBench.
- Het Transformers-voorbeeld van Baidu is getest op een NVIDIA A800 met 80GB geheugen.

## Waarom het ertoe doet

Voor organisaties die lange rapporten of dossiers digitaliseren, kan verwerking in één verzoek ervoor zorgen dat het model informatie van verschillende pagina’s kan benutten, in plaats van elke pagina als een afzonderlijke OCR-taak te behandelen. Baidu biedt het model open aan onder de MIT-licentie, maar de aangeleverde informatie laat niet zien hoe nauwkeurig het werkt op de documenten van een specifieke organisatie, of welke hardware daarvoor nodig is.

## Bronnen en referenties

1. [Baidu Open-Sources Unlimited OCR 2 for Hundred-Page Document Parsing](https://www.marktechpost.com/2026/10/26/baidu-unlimited-ocr-2-open-source-long-document-ocr/) – MarkTechPost, 2026-10-27
2. [Baidu](https://github.com/baidu/Unlimited-OCR) – Baidu

Laatst bijgewerkt: 2026-10-27