# Baseten bouwt snel model voor tandartsnotities, even goed als Gemini 2.5-pro

> Baseten heeft een fijn afgestemd taalmodel met lage latentie ontwikkeld voor tandheelkundige verslaglegging. Het kan lange transcripties verwerken, notities in realtime bijwerken en tandnummering herkennen, en werkt 5‑6× sneller dan Gemini 2.5-pro.

Oossa · 2026-10-03 · https://oossa.com/nl/baseten-builds-fast-dental-note-taking-model-matching-gemini-2-5-pro

Baseten werkte samen met een toonaangevend bedrijf voor het maken van tandartsnotities aan een speciaal taalmodel dat gestructureerde tandheelkundige notities opstelt op basis van transcripties van maximaal 25,000 tokens. Het model leerde drie taken — volledige notities genereren, bevindingen in realtime toevoegen en notities aanpassen — met één LoRA-adapter. In tests evenaarde het de nauwkeurigheid van Gemini 2.5-pro, maar werkte het 5‑6 keer sneller. Bij controles van de tandnummering behaalde het een nauwkeurigheid van 90%.

## De feiten

- Het model kan transcripties van maximaal 25,000 tokens verwerken
- De latentie is 5‑6× lager dan die van Gemini 2.5-pro, terwijl de nauwkeurigheid gelijk is

## Waarom het ertoe doet

Tandartsen kunnen nauwkeurige documentatie in realtime krijgen zonder de vertraging van grotere, tragere modellen, zodat ze meer tijd aan patiëntenzorg kunnen besteden.

## Bronnen en referenties

1. [Purpose-built LLMs for dental note-taking](https://www.baseten.co/blog/purpose-built-llms-for-dental-note-taking/) – Baseten

Laatst bijgewerkt: 2026-10-03