# DeepMind presenteert Gemini Robotics 2.5 en open veiligheidstest

> Volgens Google DeepMind is het nieuwe model Gemini Robotics 2.5 behendiger, sneller en veiliger. Een robot van een partnerbedrijf haalde een succespercentage van 96% op productielijnen van Mercedes-Benz.

Oossa · 2026-11-10 · https://oossa.com/nl/deepmind-launches-gemini-robotics-2-5-and-open-safety-benchmark

Google DeepMind presenteerde Gemini Robotics 2.5 op 10 november 2026. De upgrade is een vision-language-action-model (VLA) dat livevideo en tekstinstructies omzet in robotbewegingen. Volgens DeepMind kan de nieuwe versie fijnere taken aan, werkt die sneller en beschikt die over veiligheidssturing die de robot stilzet wanneer er obstakels verschijnen. Tijdens een proef met de humanoïde Apollo 2 van Apptronik sorteerde het systeem auto-onderdelen op productielijnen van Mercedes-Benz in Hongarije en Duitsland, met een succespercentage van 96%.

## Wat is er nieuw in Gemini Robotics 2.5?

Het model is getest op meer dan 200 verschillende taken, van eten serveren met een tang tot een strik leggen en vloeistoffen pipetteren. DeepMind meldt dat het succespercentage 30%‑100% hoger ligt dan bij de vorige versie en dat het model in het lab 20%‑30% sneller werkt. In een opvallende demonstratie legde de Apollo 2-robot met zijn hand met vijf vingers een strik. Dat is lastig, omdat lint gemakkelijk vervormt. De veiligheidsverbeteringen zijn te danken aan redeneren tijdens het uitvoeren, waarmee de robot om gevaren heen wordt gestuurd. Het bedrijf mat een stijging van 33% in het aantal veilig voltooide taken wanneer er obstakels waren, en van 43% wanneer er mensen in de buurt waren.

## Open veiligheidstest

Om de industrienormen te verbeteren, heeft DeepMind ASIMOV‑Jailbreak uitgebracht: een open-sourceverzameling van 1.500 prompts die robots moeten verleiden tot onveilige handelingen. In interne tests behaalde Gemini 2.5 met deze testset een weerstandsscore van 98,8%, ruim boven de 73,5% van de eerdere Gemini ER 2. De volledige dataset staat op Hugging Face en is beschikbaar voor iedereen die aan embodied AI werkt.

## De feiten

- Gemini Robotics 2.5 werd aangekondigd op 10 november 2026.
- Het model werd getest op meer dan 200 taken en behaalde een 30%‑100% hoger succespercentage dan de vorige versie.
- Tijdens een proef met Mercedes-Benz haalden Apollo 2-robots een succespercentage van 96% bij het sorteren van auto-onderdelen.
- De veiligheidssturing verhoogde het aantal veilig voltooide taken met 33% bij obstakels en met 43% wanneer er mensen in de buurt waren.
- ASIMOV‑Jailbreak bevat 1.500 prompts voor veiligheidstests en leverde Gemini 2.5 een weerstandsscore van 98,8% op.

## Waarom het ertoe doet

In fabrieken kan de hogere betrouwbaarheid ertoe leiden dat robots repetitief, fysiek zwaar werk overnemen, zodat menselijke technici zich op complexere taken kunnen richten. Met de open veiligheidstest kunnen ontwikkelaars meten en verbeteren hoe robots gevaarlijke handelingen vermijden. Dat is essentieel voordat robots de gecontroleerde laboratoriumomgeving verlaten en in alledaagse ruimtes worden ingezet.

## Bronnen en referenties

1. [DeepMind reveals Gemini Robotics 2.5 and open safety benchmark "ASIMOV-jailbreak"](https://arstechnica.com/google/2026/11/deepmind-reveals-gemini-robotics-2-5-and-open-safety-benchmark-asimov-jailbreak/) – Ars Technica, 2026-11-10
2. [Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world general dexterity](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/) – Google DeepMind, 2026-11-09

Laatst bijgewerkt: 2026-11-10