# DeepSeek brengt DeepGEMM-Ascend uit voor Huawei Ascend-NPU’s

> De nieuwe repository brengt DeepGEMM naar Ascend en ondersteunt BF16, FP8, FP4 GEMM en MegaMoE, met prestaties dicht bij het hardwaremaximum.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/nl/deepseek-releases-deepgemm-ascend-for-huawei-ascend-npu

DeepSeek AI heeft een nieuwe GitHub-repository geopend: DeepGEMM-Ascend. Daarmee komt de matrixvermenigvuldigingsbibliotheek DeepGEMM beschikbaar voor Huawei’s Ascend-NPU’s. Het pakket gebruikt dezelfde API als de originele DeepGEMM, zodat code die op NVIDIA-GPU’s draait met een eenvoudige pip-installatie naar Ascend kan worden overgezet. Het ondersteunt BF16, FP8 en FP4 GEMM, MQA-logits en MegaMoE-kernels. Volgens DeepSeek haalt het op Ascend 950-apparaten tot 99,8% van de maximale hardwareprestaties.

## De feiten

- Eerste release aangekondigd op 2026-09-30
- Ondersteunt de Ascend 950-serie, de CANN 9.20-toolkit en torch_npu

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen bestaande DeepGEMM-code hergebruiken op Huawei’s AI-chips. Dat vergroot de keuze aan hardware voor het trainen en uitvoeren van grote taalmodellen.

## Bronnen en referenties

1. [New repository deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend: DeepGEMM-Ascend: clean and efficient matrix multiplication kernel library for Huawei Ascend NPUs](https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend) – DeepSeek, 2026-09-29

Laatst bijgewerkt: 2026-09-30