# DeepSeek brengt open gewichten uit van V4.1-Flash

> Het nieuwe model gebruikt minder parameters voor invoer, waardoor agentische workflows minder kosten en geheugen vergen.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/nl/deepseek-releases-open-weight-v4-1-flash-for-coding-agents

DeepSeek heeft de gewichten van het V4.1-Flash-model op HuggingFace gezet en beschikbaar gemaakt via de Model API’s van Baseten. Het model heeft in totaal 552 B parameters, maar activeert er tijdens de prefill-stap slechts 8 B en tijdens het decoderen 16 B. Daardoor is het goedkoper te draaien dan eerdere versies. Het ondersteunt een contextvenster van 1 M tokens en kan tekst en afbeeldingen als invoer verwerken. De serving-stack van Baseten stuurt verzoeken naar GPU’s waarop de benodigde prefix al aanwezig is, waardoor coding agents sneller inferentie kunnen uitvoeren.

## De feiten

- In totaal 552 B parameters; 8 B actief voor prefill en 16 B voor decodering
- Contextvenster van 1 M tokens; open gewichten op HuggingFace

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars die coding assistants bouwen, kunnen besparen op GPU-kosten en langere prompts verwerken zonder extra geheugen.

## Bronnen en referenties

1. [DeepSeek-V4.1-Flash: more efficient prefill for coding agents](https://www.baseten.co/blog/deepseek-v41-flash-more-efficient-prefill-for-coding-agents/) – Baseten

Laatst bijgewerkt: 2026-10-06