# Zoeken met embeddings vindt meer bewijs in test met 7.354 trials

> In een vergelijking van twee zoekmethoden vonden embeddings 92% van het relevante bewijs, tegenover 45% bij zoekopdrachten op labels.

Oossa · 2026-10-28 · https://oossa.com/nl/embedding-search-found-more-trial-evidence-in-a-7-354-trial-test

Een nieuwe paper op arXiv vergelijkt zoekopdrachten op basis van labels met een methode in twee stappen: eerst wordt tekst gezocht die qua betekenis overeenkomt, daarna filtert een taalmodel de resultaten op relevantie. In een corpus van 7.354 gerandomiseerde trials vond de methode volgens de onderzoekers 92% van het bewijs dat in een systematische review zou worden opgenomen, tegenover 45% bij zoekopdrachten met samengestelde labels. De paper merkt op dat de kosten oplopen naarmate er grondiger wordt gezocht.

## De feiten

- Corpus: 7.354 gerandomiseerde trials.
- Gevonden bewijs: 92% met zoeken op basis van embeddings en filtering door een taalmodel, tegenover 45% met zoeken op labels.

## Waarom het ertoe doet

Voor teams die systematische reviews opstellen, kan deze methode helpen bewijs boven water te halen dat niet onder vooraf bepaalde labels valt. De paper waarschuwt wel dat grondiger zoeken meer kost.

## Bronnen en referenties

1. [Nothing Left Behind: Finding Evidence from a Large Randomized Evaluation Corpus](https://arxiv.org/abs/2610.36910) – arXiv, 2026-10-28

Laatst bijgewerkt: 2026-10-28