# fal en Fireworks presenteren EAGLE-4 en benchmark voor promptverbetering

> Het gezamenlijke paper introduceert EAGLE-4 speculative decoding en een dataset van 400 items om promptuitbreiding voor beeld- en videogeneratie te testen.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/nl/fal-and-fireworks-release-eagle-4-analysis-and-prompt-enhancement-benchmark

fal AI en Fireworks hebben een technische verdieping gepubliceerd over hun nieuwe EAGLE-4-systeem voor speculative decoding. In de blog introduceren ze ook Prompt Enhancement SpecBench, een openbare benchmark met 400 prompts voor taken als tekst-naar-beeld, beeld-naar-beeld, tekst-naar-video en beeld-naar-video. In tests op NVIDIA B300-GPU's haalde de EAGLE-4 Harness 660.6 tokens per seconde bij batchgrootte 1 op de Fireworks-benchmark, een versnelling van 1.63× ten opzichte van de op één na beste methode. De boomstructuur voor verificatie verhoogde de acceptatielengte bij creatieve prompts bovendien met maximaal 26 %. Het doel is de latentie te verlagen van promptverbeteringsstappen, die inmiddels een groot deel van de totale verwerkingstijd van snelle beeld- en videomodellen in beslag nemen.

## De feiten

- De EAGLE-4 Harness haalt 660.6 tokens per seconde op Fireworks Bench bij batchgrootte 1 (1.63× sneller dan het beste alternatief).
- Prompt Enhancement SpecBench bevat 400 voorbeelden uit 18 datasets, verdeeld over vier categorieën van elk 100 voorbeelden.

## Waarom het ertoe doet

Dankzij snellere promptuitbreiding kunnen ontwikkelaars interactieve responstijden behouden nu beeld- en videogenerators bijna realtime werken.

## Bronnen en referenties

1. [EAGLE-4 Technical Deepdive](https://blog.fal.ai/eagle-4-technical-deepdive/) – fal AI, 2026-10-20

Laatst bijgewerkt: 2026-10-21