# Fireworks lanceert DeepSeek‑V4.1‑Flash: 15 × goedkoper dan GPT‑6 Astra

> Het nieuwe model met 552 miljard parameters evenaart Astra bij programmeertaken voor $0.43 per taak, waardoor AI-gestuurde softwareontwikkeling veel goedkoper wordt.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/nl/fireworks-launches-deepseek-v4-1-flash-a-coding-model-15-cheaper-than-gpt-6-astr

Fireworks AI kondigde vorige week het model DeepSeek‑V4.1‑Flash aan. Volgens eigen benchmarks haalt het model dezelfde nauwkeurigheid bij programmeertaken als GPT‑6 Astra, maar kost het per taak slechts ongeveer een vijftiende. De gerapporteerde prijs voor een typische programmeertaak in DeepSWE is $0.43. Volgens het bedrijf zijn de lagere kosten te danken aan een nieuwe architectuur die input en output apart verwerkt, en aan een verbeterde KV-cache die minder geheugen gebruikt.

## Hoe het model kosten bespaart

DeepSeek‑V4.1‑Flash is een mixture-of-expertsmodel (MoE) met 552 miljard parameters. Het activeert 8 miljard parameters voor input en 16 miljard voor output. Dat sluit aan bij het tokenpatroon van programmeeragents, die veel code lezen maar relatief korte patches genereren. In de DeepSWE-test verwerkte het model 36,9 miljoen inputtokens en 211 duizend outputtokens – een verhouding van 174:1. De nieuwe KV-cache gebruikt een kwart van het high-bandwidth memory (HBM) en een achtste van de SSD-opslag vergeleken met de vorige DeepSeek V4. Het percentage cache-hits blijft daarbij 99,6 %, terwijl het deel van de rekening dat door cache-hits wordt veroorzaakt daalt naar 60 %.

## Waar het model uitblinkt en waar het achterblijft

Op benchmarks die gericht zijn op programmeren (DeepSWE) presteert het model qua kwaliteit vergelijkbaar met Astra, Gemini 3.8 Flash en Claude Opus 5: ze zitten allemaal binnen 0,7 punten van elkaar op pass@1. DeepSeek‑V4.1‑Flash is echter veel goedkoper: 5,5 × goedkoper dan Gemini 3.8 Flash, 15 × goedkoper dan Astra en 28 × goedkoper dan Opus 5. Bij een andere taak (Terminal‑Bench 2.1) gebruikt het model vier keer zoveel outputtokens als Astra, maar is het totaal toch ongeveer 12 × goedkoper. Op een benchmark voor multimodaal redeneren (Humanity’s Last Exam) haalt het model echter 34,52 %, tegenover 50,40 % voor Astra. Dat wijst op zwakkere prestaties bij zuiver academisch redeneren. Een ‘oracle router’ die het beste antwoord uit beide modellen kiest, zou Astra alleen met 4,4 procentpunt overtreffen. Dat suggereert dat een systeem met meerdere modellen voordelen kan bieden.

## Toegang krijgen

Fireworks biedt DeepSeek‑V4.1‑Flash aan via een serverloze API en een optie met gereserveerde capaciteit voor productieworkloads. Amerikaanse endpoints voor gereguleerde sectoren komen naar verwachting binnenkort beschikbaar; daarnaast werkt het bedrijf aan trainingsondersteuning voor vroege gebruikers.

## De feiten

- DeepSeek‑V4.1‑Flash kost $0.43 per programmeertaak in de DeepSWE-benchmark.
- Het model is 15 × goedkoper dan GPT‑6 Astra en 28 × goedkoper dan Claude Opus 5, bij vergelijkbare nauwkeurigheid.
- Het model heeft een MoE-architectuur met 552 miljard parameters, waarvan er 8 miljard actief zijn voor input en 16 miljard voor output.
- Het geheugengebruik van de KV-cache is teruggebracht tot ¼ van het HBM en ⅛ van de SSD-opslag ten opzichte van de vorige DeepSeek V4.
- Op de benchmark Humanity’s Last Exam scoort het model 34,52 %, tegenover 50,40 % voor Astra.

## Waarom het ertoe doet

Voor ontwikkelaars die AI-ondersteunde programmeertools bouwen, maakt het nieuwe model doorlopende workflows met veel agentiteraties betaalbaar. Dure eenmalige aanroepen kunnen zo plaatsmaken voor goedkope processen op de achtergrond. Teams die sterk redeneervermogen op academische onderwerpen nodig hebben, zullen mogelijk nog modellen moeten combineren: DeepSeek‑V4.1‑Flash presteert minder goed bij dat soort taken.

## Bronnen en referenties

1. [DeepSeek-V4.1-Flash on Fireworks: Astra-level DeepSWE at 1/15th the cost](https://fireworks.ai/blog/deepseek-v4-1-flash-vs-astra-benchmarks/) – Fireworks AI
2. [DeepSeek-V4.1-Flash on Fireworks: Astra-level DeepSWE at 1/15th the cost](https://fireworks.ai/blog/DeepSeek-V4.1-Flash-Astra/) – Fireworks AI

Laatst bijgewerkt: 2026-10-23