# Fireworks lanceert FireRouter voor Claude Opus-taken

> FireRouter verdeelt programmeertaken over drie modellen. Volgens interne tests van Fireworks daalden de sessiekosten met 57%, terwijl de beoordeelde nauwkeurigheid iets terugliep.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/nl/fireworks-launches-firerouter-for-claude-opus-workloads

Fireworks AI zegt dat FireRouter met Opus beschikbaar is via de CLI en als zelfstandig serverless endpoint voor elk Fireworks-account. Het systeem verdeelt elke gebruikersbeurt over Claude Opus 5.5, GLM 5.3 en GLM 5.3 Flash. Daarbij houdt het rekening met hoe geschikt elk model is voor de taak, de kosten van het model en het belang van het behouden van promptcache-hits.

In een interne test met programmeertaken rapporteert Fireworks dat de gemiddelde kosten per sessie daalden van $15.36 naar $6.63. De nauwkeurigheid van beoordeelde beurten was 78.7%, tegenover 80.2% voor Opus alleen; volgens Fireworks komt dat neer op 98.1% van de nauwkeurigheid van Opus. Het bedrijf zegt dat de router wordt ondersteund in Claude Code, Codex en Cursor IDE.

## De feiten

- Fireworks rapporteert een kostendaling van 57% per sessie, met een marge van ±19 procentpunten.
- Het percentage cache-hits was 94.2% met FireRouter, tegenover 97.8% met Opus alleen.

## Waarom het ertoe doet

Teams die Claude Opus gebruiken voor programmeerwerk kunnen de router van Fireworks uitproberen om de sessiekosten te verlagen. De gerapporteerde resultaten komen echter uit interne tests en laten een iets lagere nauwkeurigheid van beoordeelde beurten zien.

## Bronnen en referenties

1. [Introducing FireRouter with Opus](https://fireworks.ai/blog/introducing-firerouter-with-opus/) – Fireworks AI
2. [FireRouter with OpusNewRouter1000000 Context](https://fireworks.ai/models/fireworks/firerouter-opus/) – Fireworks AI

Laatst bijgewerkt: 2026-10-23