# Fireworks brengt op Kalshi afgestemd Muse Glimmer 30B uit

> Fireworks AI biedt een model met 30 miljard parameters, fijn afgestemd voor Kalshi-besluitvormingsstudies. Het is op aanvraag beschikbaar via een API, zonder gebruikslimieten.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/nl/fireworks-launches-kalshi-tuned-muse-glimmer-30b-model

Fireworks AI heeft een nieuw model toegevoegd: Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B. Het is een taalmodel met 30 miljard parameters, fijn afgestemd met een bevroren Kalshi decision-study-LoRA (low-rank adaptation) en temperatuurinstellingen per vraagtype. Het model wordt aangeboden via een API en kan met LoRA verder worden aangepast op basis van eigen data. Het draait op speciale GPU's met de serving-stack van Fireworks, die volgens het bedrijf zeer betrouwbaar is en geen gebruikslimieten heeft. Het checkpoint is nog een onderzoeksversie en is nog niet getraind of gevalideerd met Polymarket-data.

## De feiten

- Modelgrootte: 30 miljard parameters
- Fijn afgestemd met een bevroren Kalshi decision-study-LoRA

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen een voor besluitvormingsstudies geoptimaliseerd LLM in hun apps integreren zonder zich zorgen te maken over gebruikslimieten. Zo kunnen ze sneller prototypes bouwen voor tools voor voorspellingsmarkten.

## Bronnen en referenties

1. [Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B](https://fireworks.ai/models/fireworks/kalshi-glimmer-decision-v1) – Fireworks AI

Laatst bijgewerkt: 2026-10-20