# Fireworks brengt embeddingmodel Voyage Multimodal 3.5 uit

> Het nieuwe model maakt tekst, afbeeldingen, tabellen, dia’s en videoframes doorzoekbaar. Het ondersteunt tot 32K tokens en flexibele embeddinggroottes.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/nl/fireworks-releases-voyage-multimodal-3-5-embedding-model

Fireworks AI heeft Voyage Multimodal 3.5 aangekondigd, een embeddingmodel dat is gericht op informatie terugvinden en tekst en visuele content door elkaar kan verwerken. Het werkt met screenshots, pdf’s, tabellen, figuren, dia’s en videoframes. Het model ondersteunt tot 32 000 tokens; elke 1120 pixels video tellen daarbij als één token. Dankzij Matryoshka-embeddings kunnen gebruikers kiezen voor embeddings met 256 tot 2048 dimensies. Ook kunnen ze kiezen uit verschillende kwantiseringsformaten om opslagkosten te drukken.

## De feiten

- Ondersteunt tot 32 000 tokens (videoframes tellen als 1 token per 1120 pixels).
- Embeddings zijn beschikbaar met 256, 512, 1024 of 2048 dimensies.

## Waarom het ertoe doet

Teams die gemengde mediacollecties willen doorzoeken, kunnen met Voyage Multimodal 3.5 relevante teksten of videofragmenten vinden zonder aparte indexen te bouwen.

## Bronnen en referenties

1. [Voyage Multimodal 3.5](https://fireworks.ai/models/fireworks/voyage-multimodal-3-5) – Fireworks AI

Laatst bijgewerkt: 2026-10-06