# Google Research brengt RRSI-framework uit voor zelfverbeterende AI-agenten

> Met deze open-sourcetool kunnen agenten op basis van grote taalmodellen hun prompts, tools en geheugen aanpassen zonder het model zelf te wijzigen, waardoor hun benchmarkscores stijgen.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/nl/google-research-releases-rrsi-framework-for-self-improving-ai-agents

Google Cloud AI Research heeft RRSI openbaar beschikbaar gemaakt. Met dit framework kunnen LLM-agenten hun eigen prompts, tools en geheugen herschrijven terwijl de modelgewichten ongewijzigd blijven. Het bevat veiligheidscontroles, zoals een criticus die op datalekken let en een kostenregel, om te voorkomen dat verbeteringen te veel op de testgegevens worden afgestemd. In tests met Claude Opus 4.8 steeg de score op Terminal-Bench 2.1 van 74.2% naar 80.2%, en op alle zes achtergehouden datasets waren de scores hoger.

## De feiten

- RRSI uitgebracht op 29 sep 2026
- De score op Terminal-Bench 2.1 steeg met Claude Opus 4.8 naar 80.2%

## Waarom het ertoe doet

Het laat zien hoe AI-agenten beter kunnen worden in nieuwe taken zonder het onderliggende model opnieuw te trainen. Dat bespaart rekenkracht en verkleint het risico op overfitting.

## Bronnen en referenties

1. [Google Research Open-Sources RRSI: AI Agents That Improve Their Own Harness Without Overfitting](https://www.marktechpost.com/2026/09/29/google-research-open-sources-rrsi-ai-agents-that-improve-their-own-harness-without-overfitting/) – MarkTechPost, 2026-09-29

Laatst bijgewerkt: 2026-09-29