# Zelfverbeterende AI is nog lang niet in zicht

> Volgens Google DeepMind schrijft AI het grootste deel van de productiecode, maar is menselijke controle nog nodig en versnelt AI-onderzoek niet.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/nl/google-says-self-improving-ai-is-still-far-off

Google-ingenieur Haydn Belfield zegt dat zelfverbeterende AI – het idee dat AI zonder menselijke hulp betere AI kan ontwerpen – nog lang geen realiteit is. Uit interne gegevens van DeepMind blijkt dat AI inmiddels meer dan 75 % van de productiecode schrijft, maar dat ongeveer 88 % van die wijzigingen nog door een mens moet worden gecontroleerd voordat ze worden ingediend.

## Automatisering werkt voor afgebakende taken, niet voor onderzoek

Het aandeel codewijzigingen dat volledig aan AI wordt overgelaten, steeg volgens de meest recente interne metingen van 7.5 % naar 11.9 %. Naarmate taken complexer worden, neemt het succes van AI zonder menselijke inbreng sterk af. Bij 1,389 runs van DeepMinds Argon-agenten bleven mensen onmisbaar voor creatief onderzoek, het opzetten van experimenten, het opsporen van subtiele trainingsproblemen en langetermijnplanning. Een kleine enquête onder twaalf senior onderzoekers van DeepMind liet hetzelfde patroon zien: veel automatisering bij duidelijk afgebakend, controleerbaar werk en weinig bij open wetenschappelijke ideeënvorming.

## Benchmarks wijzen op gestage, geen versnellende vooruitgang

Op DeepMinds RE‑Bench – een reeks van 74 realistische taken op het gebied van machinelearning-engineering – lost Argon ongeveer de helft van de problemen op, tegenover een score van 27 % voor Gemini 3.7 Flash. De General Capability Index (GCI), die 123 modellen volgt aan de hand van 92 benchmarks, laat zien dat Gemini-modellen ongeveer 0.1 GCI-punt per maand vooruitgaan, zonder statistisch bewijs voor een versnelling. Volgens Belfield is de bescheiden verbetering van Gemini 4 Argon te danken aan meer rekenkracht en organisatorische inspanningen, niet aan versnelling door AI.

## De feiten

- AI schrijft inmiddels meer dan 75 % van de productiecode bij Google, maar 88 % van de codewijzigingen moet nog door mensen worden gecontroleerd.
- Het aandeel codewijzigingen dat volledig aan AI wordt overgelaten, steeg van 7.5 % naar 11.9 % van alle wijzigingen.
- Argon loste ongeveer 50 % van de 74 taken op DeepMinds RE‑Bench op, tegenover een score van 27 % voor Gemini 3.7 Flash.
- De capaciteiten van Gemini-modellen nemen toe met ongeveer 0.1 GCI-punt per maand, zonder meetbare versnelling.
- De General Capability Index volgt 123 modellen aan de hand van 92 benchmarks.

## Waarom het ertoe doet

Voor ontwikkelaars bij Google en andere bedrijven betekent dit dat AI routinematig programmeerwerk kan uitvoeren, maar nog menselijke controle nodig heeft. Banen verdwijnen dus niet van de ene op de andere dag. Voor de bredere AI-gemeenschap betekent het uitblijven van zelfversnellend onderzoek dat voorspellingen over een snelle ‘intelligentie-explosie’ speculatief blijven en dat veiligheidsrisico’s over een langere periode kunnen worden gevolgd.

## Bronnen en referenties

1. [Google says self-improving AI isn't anywhere close](https://the-decoder.com/google-says-self-improving-ai-isnt-anywhere-close/) – The Decoder, 2026-10-14

Laatst bijgewerkt: 2026-10-14