# GPT-6 scoort ruim 85% bij beoordeling van medische beelden

> Uit een nieuwe studie blijkt dat geavanceerde multimodale modellen zoals GPT-6 betrouwbaar kunnen vaststellen of anatomische structuren op medische beelden overeenkomen. De nauwkeurigheid kwam uit op 85%.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/nl/gpt-6-scores-over-85-on-medical-image-alignment-assessment

Onderzoekers testten recente multimodale grote taalmodellen op de beoordeling van de uitlijning van medische beelden: daarbij wordt nagegaan of twee scans dezelfde anatomie laten zien. GPT‑6 behaalde in vrijwel alle testsituaties een nauwkeurigheid van meer dan 85%, zo bleek uit de studie. Oudere geavanceerde modellen presteerden maar iets beter dan een willekeurige gok, terwijl een lokaal verfijnd model even goed scoorde als GPT‑6 op de taken waarvoor het was getraind, maar moeite had met nieuwe situaties. Volgens de auteurs kan deze vaardigheid bijdragen aan kwaliteitscontroles in medische beeldvormingsprocessen.

## De feiten

- GPT‑6 behaalde bij taken voor de uitlijning van medische beelden een nauwkeurigheid van >85% (studie uit 2026).
- Het artikel is ingediend op 28 Sep 2026 en gepubliceerd op 07 Oct 2026.

## Waarom het ertoe doet

Ziekenhuizen zouden geavanceerde generalistische modellen kunnen inzetten om kwaliteitscontroles van beelden te automatiseren, waardoor ze minder afhankelijk worden van schaarse gespecialiseerde medewerkers.

## Bronnen en referenties

1. [Medical Image Alignment Assessment as a Test of Generalist Visual Reasoning in Frontier Multimodal Models](https://arxiv.org/abs/2610.06896) – arXiv cs.CV, 2026-10-07

Laatst bijgewerkt: 2026-10-07