# Heidi verfijnt NVIDIA Nemotron 3 Ultra voor klinische AI

> Heidi trainde het 550B-model Nemotron 3 Ultra verder op Fireworks. In live vergelijkingen door zorgverleners behaalde het een winstpercentage van 54% ten opzichte van hun huidige topmodel.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/nl/heidi-fine-tunes-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks-for-clinical-ai

Heidi gebruikte de trainings-API van Fireworks om NVIDIA’s open model Nemotron 3 Ultra, met 550 miljard parameters, eerst supervised fine-tuning (SFT) te geven en vervolgens reinforcement learning (RL) toe te passen. Na kwantisering naar NVIDIA’s NVFP4-precisie zette Heidi het checkpoint in op speciale GPU’s. In live vergelijkingen naast elkaar door zorgverleners versloeg het verder getrainde model het bestaande productiemodel in 54% van de gevallen, tegenover ongeveer 42% voor het basismodel.

## De feiten

- Winstpercentage basismodel: ~42%; winstpercentage na verdere training: ~54%
- Modelgrootte: in totaal 550 B parameters, waarvan 55 B actief per token

## Waarom het ertoe doet

Zorgverleners kunnen vertrouwen op een model waarover ze zelf de controle hebben. Zo kunnen ziekenhuizen het model bijwerken en lokaal inzetten wanneer ze zich aan strenge regels voor gegevensopslag moeten houden.

## Bronnen en referenties

1. [Heidi trains and deploys NVIDIA Nemotron 3 Ultra on Fireworks](https://fireworks.ai/customers/heidi-trains-and-deploys-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks/) – Fireworks AI

Laatst bijgewerkt: 2026-10-23