# Hugging Face lanceert Open TTS Leaderboard voor snellere modelevaluatie

> De nieuwe ranglijst gebruikt objectieve meetwaarden om open-sourcemodellen voor spraaksynthese binnen enkele uren te beoordelen in plaats van weken.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/nl/hugging-face-launches-open-tts-leaderboard-for-faster-model-evaluation

Gemaakt en vertaald met AI-ondersteuning. Bekijk de oorspronkelijke bronnen hieronder.

Hugging Face heeft de Open TTS Leaderboard aangekondigd, die open-sourcemodellen voor tekst-naar-spraak beoordeelt aan de hand van automatische meetwaarden. De ranglijst meet verstaanbaarheid met de woordfoutfrequentie, snelheid met de real-timefactor en de tijd tot het eerste audiofragment, en gelijkenis tussen sprekers aan de hand van de cosinusgelijkenis van embeddings. Het systeem kan een model binnen enkele uren beoordelen, terwijl arena’s die menselijke voorkeuren meten daar weken voor nodig hebben. Gebruikers kunnen op de ranglijst ook naar de resultaten luisteren en feedback geven.

## De feiten

- Gepubliceerd op 30 sep. 2026 – "PUBLISHED: Wed Sep 30 2026 02:00:00 GMT+0200"
- Rangschikt meer dan 8.000 TTS-modellen; de modellen met de laagste Engelse WER zijn onder meer hexgrad/Kokoro-82M, Supertone/supertonic-3 en fishaudio/s2-pro

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen open-sourcemodellen voor spraak zo snel en reproduceerbaar vergelijken, zodat ze makkelijker kunnen kiezen voor snellere of nauwkeurigere opties voor hun apps.

## Bronnen en referenties

1. [Open TTS Leaderboard: Scalable Evaluation for Multilingual Text-to-Speech and Voice Cloning](https://huggingface.co/blog/open-tts-leaderboard) – Hugging Face, 2026-09-30

Laatst bijgewerkt: 2026-09-30