# Kyutai brengt REKI uit, een VLA-model met 2,4 miljard parameters

> Kyutai onthulde samen met Inria en École des Ponts REKI, een vision-language-actionmodel met een goedkoop, kortetermijngeheugen voor robotmanipulatie.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/nl/kyutai-releases-reki-a-2-4-billion-parameter-vla-model-for-robot-tasks

Kyutai, Inria en École des Ponts hebben REKI uitgebracht, een vision-language-actionmodel (VLA) met 2,4 miljard parameters. Het model is uitsluitend getraind met openbaar beschikbare data en heeft een lichtgewicht geheugen voor zijn recente handelingen. Op drie benchmarks met taken buiten de trainingsdata presteerden alleen modellen die ongeveer twee keer zo groot zijn beter. Alle modelgewichten zijn openbaar beschikbaar gesteld.

## De feiten

- Modelgrootte: 2,4 miljard parameters
- Benchmarks: alleen grotere modellen (ongeveer 5 miljard parameters) presteren beter

## Waarom het ertoe doet

Roboticaontwikkelaars kunnen nu een openbaar beschikbaar model met geheugen gebruiken, zonder enorme bedrijfseigen datasets nodig te hebben.

## Bronnen en referenties

1. [Meet Kyutai REKI: The 2.4B VLA Model Bringing Efficient Memory to Robot Manipulation](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/meet-kyutai-reki-the-2-4b-vla-model-bringing-efficient-memory-to-robot-manipulation/) – MarkTechPost, 2026-10-17

Laatst bijgewerkt: 2026-10-17