# Meer documenten verlagen nauwkeurigheid van RAG, blijkt uit studie

> Meer uiteenlopende documenten verslechterden de prestaties van retrieval-augmented generation; in een test daalde de precisie met 63%.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/nl/large-document-collections-reduce-rag-accuracy-study-finds

Onderzoekers onder leiding van Nabaraj Subedi onderzochten retrieval-augmented generation (RAG) bij groeiende documentverzamelingen. In een systeem van het Wyoming Department of Transportation (DOT) daalde de precision@10 met 63% en nam de kans dat het document met het antwoord werd teruggevonden met 23% af toen het corpus groeide van 54 naar 1,128 documenten. De paper stelt een techniek voor, soft scoping, die het zoeken beperkt tot relevante domeinen zonder extra training. De auteurs raden aan eerst soft scoping toe te passen en daarna één syntheseaanroep te gebruiken.

## De feiten

- Het corpus groeide van 54 naar 1,128 documenten; de precision@10 daalde met 63% en de recall met 23%.
- De paper verscheen op arXiv op 2026-10-15 ("Thu Oct 15 2026 06:00:00 GMT+0200").

## Waarom het ertoe doet

Voor ontwikkelaars van chatbots op basis van RAG kunnen extra documenten antwoorden juist minder nauwkeurig maken, tenzij het zoekdomein wordt afgebakend.

## Bronnen en referenties

1. [When More Documents Hurt RAG: Measuring and Reducing Vector Search Dilution with Domain-Scoped Retrieval](https://arxiv.org/abs/2606.11350) – arXiv cs.IR, 2026-10-15

Laatst bijgewerkt: 2026-10-15