# Liquid AI brengt redeneermodel LFM2.5-24B-A2B uit op Hugging Face

> Het model met 24 miljard parameters, waarvan er slechts 2 miljard actief zijn, is afgestemd op snelle agents en toolgebruik op apparaten.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/nl/liquid-ai-releases-lfm2-5-24b-a2b-reasoning-model-on-hugging-face

Liquid AI heeft LFM2.5-24B-A2B op 12 okt. 2026 toegevoegd aan Hugging Face. Het is een MoE-model met 24 B parameters dat per token slechts 2 B parameters activeert, waardoor inferentie goedkoop en snel is. Volgens het bedrijf evenaart het Qwen3.6‑35B‑A3B op benchmarks voor agents en toolgebruik, terwijl het op apparaten tot 1,7× sneller draait: 184 tok/s op een Apple M5 Max en meer dan 21 K tok/s op één NVIDIA B300-GPU.

## De feiten

- 24 B parameters in totaal, 2,45 B actief (≈2 B per token)
- Scoort 48,09 op LiveClaw en verslaat daarmee de 38,19 van Qwen3.6‑35B‑A3B

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen geavanceerde redeneeragents lokaal draaien, zonder cloudkosten. Zo kunnen ze snellere, privé-AI-tools bouwen.

## Bronnen en referenties

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/14/liquid-ai-lfm2-5-24b-a2b/) – MarkTechPost, 2026-10-14

Laatst bijgewerkt: 2026-10-14