# llama.cpp ondersteunt BF16 voor RMS_NORM op CPU en CUDA

> De open-sourcelibrary voor Llama-inferentie ondersteunt nu BF16 in de RMS_NORM-bewerking. Er zijn binaries voor macOS, iOS en Linux.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/nl/llama-cpp-adds-bf16-support-for-rms-norm-on-cpu-and-cuda

Het team van ggml-org heeft op 2026-11-13 versie b12366 van llama.cpp uitgebracht. De update voegt ondersteuning voor BF16 (een 16-bits drijvende-kommagetalnotatie) toe aan de RMS_NORM-laag voor zowel CPU- als CUDA-back-ends. Eén helper start nu de F32/BF16-RMS_NORM-kernels. Vooraf gebouwde binaries voor Apple Silicon en Intel op macOS, iOS en verschillende Ubuntu-varianten zijn beschikbaar om te downloaden.

## De feiten

- Versie b12366 uitgebracht op 2026-11-13
- BF16-ondersteuning toegevoegd aan RMS_NORM voor CPU en CUDA

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen Llama-modellen sneller draaien op hardware die de voorkeur geeft aan BF16. Dat verlaagt het geheugengebruik zonder veel nauwkeurigheid te verliezen.

## Bronnen en referenties

1. [ggml-org/llama.cpp b12366](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12366) – llama.cpp, 2026-11-13

Laatst bijgewerkt: 2026-11-13