# llama.cpp versnelt CUDA op Volta-gpu’s, waaronder de V100

> Een wijziging van twee regels stuurt Volta (sm_70) naar de MMVQ-tabel van Turing. Dat levert op een Tesla V100 ongeveer 3% snelheidswinst op, zonder verschil in resultaten.

Oossa · 2026-10-02 · https://oossa.com/nl/llama-cpp-adds-cuda-tweak-for-volta-gpus-boosting-v100-speed

Het llama.cpp-project bracht op 2026-10-02 een kleine CUDA-update uit. Volta-gpu’s (sm_70) gebruiken daardoor dezelfde MMVQ-afstemmingstabel als Turing-gpu’s. Op een Tesla V100 32 GB leverde de wijziging voor het model Qwen3.8‑27B ongeveer 3 % meer doorvoer op. De uitvoerkwaliteit, gemeten aan de hand van perplexiteit, bleef gelijk. De patch is bijgedragen door anyei en coauteurs.

## De feiten

- Gemeten snelheidswinst van +3.17 % op een Tesla V100 32 GB (CUDA 12.0.140).
- De release verscheen op vrijdag 2 oktober 2026.

## Waarom het ertoe doet

Gebruikers die llama.cpp op V100-gpu’s draaien, kunnen modellen iets sneller uitvoeren zonder nauwkeurigheid te verliezen.

## Bronnen en referenties

1. [ggml-org/llama.cpp b11335](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11335) – llama.cpp, 2026-10-02

Laatst bijgewerkt: 2026-10-02
