# llama.cpp voegt LFM2-tiling en builds voor meer platforms toe

> De opensource-LLM-runtime leest nu tilingparameters uit GGUF-bestanden en levert binaries voor veel nieuwe CPU-, GPU- en OS-doelplatforms.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/nl/llama-cpp-adds-lfm2-tiling-support-and-expands-platform-builds

Het team van ggml-org heeft llama.cpp bijgewerkt, zodat het LFM2-VL-tilinginstellingen uit GGUF-metadata kan lezen. Daardoor kan het model afbeeldingen opdelen in tegels op basis van de waarden voor min_tiles, max_tiles, tile_size en max_pixels_tolerance die in het modelbestand staan. De release bevat ook voorgecompileerde binaries voor uiteenlopende platforms: macOS, Linux, Windows, Android en diverse hardwareversnellers, zoals CUDA 13, Vulkan en OpenCL.

## De feiten

- Releasetag b11767 gepubliceerd op wo. 21 okt. 2026
- Voegt ondersteuning toe voor het lezen van LFM2-tilingparameters uit GGUF-metadata

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen imageverwerkende LLM's nu op meer apparaten draaien zonder zelf tilingcode te schrijven.

## Bronnen en referenties

1. [ggml-org/llama.cpp b11767](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11767) – llama.cpp, 2026-10-21

Laatst bijgewerkt: 2026-10-21