# llama.cpp b11685 versnelt dequantisatie van q4_K en q5_K via SYCL

> De open-source LLM-runner krijgt in versie b11685 een SYCL-optimalisatie voor gequantiseerde gewichten en nieuwe binaries voor macOS, iOS en Linux.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/nl/llama-cpp-b11685-adds-sycl-wide-stores-for-q4-k-q5-k-dequant

Het ggml-org-team heeft llama.cpp versie b11685 uitgebracht. Die bevat een SYCL-optimalisatie, wide stores genoemd, voor de dequantisatie van q4_K- en q5_K-gewichten. De release bevat vooraf gebouwde binaries voor macOS Apple Silicon, macOS Intel, iOS en verschillende Ubuntu-builds (CPU, Vulkan en CUDA 12.8). De wijziging is bedoeld om de inferentie van gequantiseerde modellen op SYCL-compatibele GPU's te versnellen.

## De feiten

- Releasetag: b11685
- Gepubliceerd: 2026-10-16

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen gequantiseerde LLM's sneller draaien op SYCL-GPU's, waardoor er meer betaalbare hardwareopties komen voor AI-apps.

## Bronnen en referenties

1. [ggml-org/llama.cpp b11685](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11685) – llama.cpp, 2026-10-16

Laatst bijgewerkt: 2026-10-16